ผู้จัดการต้องการข้อมูลเพื่อประเมินสิ่งที่เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมภายนอกและภายในขององค์กร การวิเคราะห์การถดถอยเป็นหนึ่งในโมเดลเชิงปริมาณที่ผู้จัดการใช้เพื่อศึกษาพฤติกรรมของค่าใช้จ่ายกึ่งผันแปรและแยกองค์ประกอบคงที่และตัวแปร ผู้จัดการต้องการเทคนิคการวิเคราะห์การถดถอยกับโมเดลอื่น ๆ เช่นวิธีการกราฟสูง - ต่ำและกระจายเนื่องจากความเหนือกว่าโดยรวมของผลลัพธ์
ความแม่นยำของผลลัพธ์
การวิเคราะห์การถดถอยช่วยให้ผู้จัดการสามารถกำหนดมาตรการวัตถุประสงค์ของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม โดยทั่วไปแล้วจะส่งผลให้ข้อมูลที่ถูกต้องแม่นยำและเชื่อถือได้สำหรับการตัดสินใจและบุคคลอื่น ๆ สามารถทดสอบผลลัพธ์โดยใช้ข้อมูลที่เหมือนกันหรือแยกกันโดยไม่ทำให้เกิดความคิดเห็นส่วนตัว
เครื่องมือประเมินผล
เมื่อฝ่ายบริหารได้รับผลลัพธ์ของตัวแบบการถดถอยทางอิเล็กทรอนิกส์คอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่ที่พวกเขาใช้มีแพ็คเกจซอฟต์แวร์ที่ให้ข้อมูลทางสถิติไม่กี่อย่างเช่น R-square และสถิติ t-value ของนักเรียน สถิติทั้งสองช่วยให้ผู้จัดการกำหนดความแม่นยำของการทำนายและทำให้ระดับความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่ได้รับโดยใช้สมการถดถอย
การใช้หลายตัวแปร
แบบจำลองการวิเคราะห์การถดถอยแบบหลายค่าอนุญาตให้ผู้จัดการทดสอบตัวแปรอิสระหลายตัวที่อาจอธิบายสิ่งต่าง ๆ เกี่ยวกับตัวแปรตาม แม้ว่าจะซับซ้อนผู้จัดการสามารถทดสอบปัจจัยทั้งหมดที่เขาคิดว่ามีผลต่อตัวแปรขึ้นอยู่กับที่กำหนด สิ่งนี้แตกต่างจากรุ่นด้อยอื่น ๆ ที่อนุญาตให้ใช้ตัวแปรอิสระเพียงตัวเดียว ด้วยการใช้ตัวแปรหลายตัวความแม่นยำในการทำนายก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน
ป้อนข้อมูลสำหรับแนวโน้มการจัดการใหม่
การวิเคราะห์การถดถอยให้ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับต้นทุนและเทคนิคการจัดการตามกิจกรรม เทคนิคเหล่านี้อยู่บนพื้นฐานของการรู้ว่ากิจกรรมหรือธุรกรรมใดก่อให้เกิดการได้มาและการใช้ทรัพยากร ทฤษฎีข้อ จำกัด สนับสนุนให้ผู้จัดการดูปริมาณงานต่อทรัพยากรที่ขาดแคลนเป็นส่วนหนึ่งของการจัดการกับสภาพแวดล้อมแบบไดนามิกของข้อ จำกัด ที่เปลี่ยนแปลง การวิเคราะห์การถดถอยช่วยให้ผู้จัดการสามารถกำหนดวัตถุประสงค์ได้
