ผู้จัดการธุรกิจใช้สถิติเพื่อช่วยในการตัดสินใจเมื่อเผชิญกับความไม่แน่นอน สามารถใช้สถิติในการประมาณการการขายการวิเคราะห์ทางการเงินของโครงการลงทุนรายจ่ายการสร้างประมาณการกำไรสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่การตั้งค่าปริมาณการผลิตและการวิเคราะห์ตัวอย่างเพื่อกำหนดคุณภาพของผลิตภัณฑ์ การใช้สถิติให้ข้อมูลจริงเกี่ยวกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากกว่าการตัดสินใจตามลางสังหรณ์ที่ไม่มีเงื่อนไข
การวัดประสิทธิภาพ
การใช้สถิติโดยทั่วไปคือการวัดประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่นคุณอาจรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับหน่วยผลิตภัณฑ์จำนวนเล็กน้อยเพื่อประมาณการเกี่ยวกับระดับคุณภาพของชุดการผลิตทั้งหมด สิ่งนี้เรียกว่าการสุ่มตัวอย่างเชิงสถิติและใช้เพื่อพิจารณาว่าจะยอมรับหรือปฏิเสธชุดงาน การใช้งานอื่นอาจเป็นการวิเคราะห์ผลผลิตการผลิตของพนักงานเพื่อดูว่าคนงานปฏิบัติตามมาตรฐานการผลิตที่ต้องการหรือไม่ ถ้าไม่เช่นนั้นอาจต้องมีการปรับเช่นการปรับปรุงอุปกรณ์การเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมการทำงานหรือการสื่อสารที่ดีขึ้น
การพยากรณ์
ผู้จัดการวิเคราะห์ข้อมูลที่ผ่านมาเพื่อค้นหาแนวโน้มทางสถิติและทำการคาดการณ์เกี่ยวกับอนาคต ตัวอย่างเช่นคุณอาจวิเคราะห์ยอดขายก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ทั้งหมดที่ขายเพื่อประมาณการเกี่ยวกับปริมาณการขายในอนาคตภายใต้เงื่อนไขทางเศรษฐกิจที่เฉพาะเจาะจง ในทางกลับกันการคาดการณ์เหล่านี้จะถูกใช้เพื่อตั้งค่าตารางการผลิต
ยกตัวอย่างให้พิจารณาเกษตรกรที่ต้องตัดสินใจว่าจะปลูกถั่วเหลืองหรือข้าวโพด แน่นอนเกษตรกรต้องการเพิ่มจำนวนบุชเชลให้มากที่สุดภายใต้สภาพอากาศที่ดีหรือไม่ดี แต่ละสภาพอากาศมีความเป็นไปได้ที่จะเกิดขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตจะแสดงปริมาณของถั่วเหลืองหรือข้าวโพดที่ผลิตในรูปแบบของสภาพอากาศในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจง จากแบบจำลองทางสถิตินี้เกษตรกรสามารถทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่จะปลูก
ความเสี่ยง / ผลตอบแทนจากการลงทุน
วัตถุประสงค์ของโครงการลงทุนใหม่เพื่อเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนและลดความเสี่ยง วิธีการทางสถิติสามารถอนุญาตให้ผู้จัดการประเมินโครงการภายใต้สภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจที่แตกต่างกันการเปลี่ยนความต้องการของผู้บริโภคและความแข็งแกร่งของการแข่งขัน
การวิจัยทางการตลาด
บริษัท ใช้สถิติในการวิจัยตลาดและพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ พวกเขาทำการสำรวจแบบสุ่มของผู้บริโภคเพื่อวัดการยอมรับของตลาดและศักยภาพของผลิตภัณฑ์ที่เสนอ ผู้จัดการต้องการทราบว่าจะมีความต้องการเพียงพอสำหรับผลิตภัณฑ์ มีความต้องการเพียงพอที่จะแสดงให้เห็นถึงการใช้จ่ายเงินเพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์และท้ายที่สุดการสร้างโรงงานเพื่อผลิตมัน? จากการวิเคราะห์ทางสถิติแบบจำลองจุดคุ้มทุนถูกสร้างขึ้นเพื่อกำหนดปริมาณการขายที่จำเป็นสำหรับผลิตภัณฑ์ให้ประสบความสำเร็จ
ข้อ จำกัด ในการใช้สถิติ
ในขณะที่การใช้สถิติเพื่อการตัดสินใจมีประโยชน์ แต่ก็มีข้อ จำกัด ตัวอย่างเช่นขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยตลาดเป็นปัจจัยหนึ่ง ตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่กว่าจะให้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพดีขึ้น แต่ตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่กว่าต้องเสียค่าใช้จ่ายมากกว่า นี่เป็นการแลกเปลี่ยนแบบคลาสสิกระหว่างต้นทุนในการรับผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นเมื่อเทียบกับข้อ จำกัด ด้านงบประมาณและเวลา
การใช้ข้อมูลประวัติเพื่อสร้างแบบจำลองทางสถิติสำหรับการคาดการณ์ไม่ได้คำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงสาเหตุใด ๆ ในตลาด สภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาดังนั้นพฤติกรรมและรสนิยมของผู้บริโภค ผู้จัดการต้องมีความตระหนักในการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้และรวมเข้ากับการตัดสินใจของพวกเขา
เมื่อใช้อย่างเหมาะสมวิธีการทางสถิติทำให้กระบวนการตัดสินใจง่ายขึ้นมาก อย่างไรก็ตามการประยุกต์ใช้สถิติเป็นทั้งศิลปะและวิทยาศาสตร์และไม่ควรใช้เป็นพื้นฐานในการตัดสินใจ เมื่อตีความผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ทางสถิติให้ใช้วิจารณญาณในการพิจารณาจากประสบการณ์ชีวิตจริงของคุณและปัจจัยเชิงคุณภาพอื่น ๆ ที่ไม่ได้รวมอยู่ในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
