การคาดการณ์ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจที่ช่วยให้ผู้นำในการวางแผนสำหรับอนาคตโดยดำเนินการ "what-if" การวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบว่าการเปลี่ยนแปลงในอินพุตมีผลต่อผลลัพธ์ ตัวอย่างเช่นการคาดการณ์ช่วยให้ธุรกิจระบุการตอบสนองที่เหมาะสมต่อการเปลี่ยนแปลงระดับความต้องการการลดราคาโดยการแข่งขันภาวะเศรษฐกิจขาลงและอื่น ๆ เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากการคาดการณ์ผู้นำจะต้องเข้าใจรายละเอียดของวิธีการพยากรณ์ชนิดต่าง ๆ อย่างละเอียดรู้จักวิธีการพยากรณ์ชนิดใดที่สามารถทำได้และไม่สามารถทำได้และรู้ว่าประเภทการพยากรณ์ใดเหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการเฉพาะ
วิธีการพยากรณ์ที่ไร้เดียงสา
วิธีการพยากรณ์แบบไร้เดียงสาจะใช้การคาดการณ์สำหรับช่วงเวลาในอนาคตเกี่ยวกับข้อมูลที่บันทึกไว้สำหรับช่วงเวลาที่ผ่านมา ตัวอย่างเช่นการคาดการณ์แบบไร้เดียงสาอาจเท่ากับค่าจริงของช่วงเวลาก่อนหน้าหรือค่าเฉลี่ยของค่าจริงสำหรับช่วงเวลาก่อนหน้านี้ การพยากรณ์แบบไร้เดียงสาไม่ได้ทำการปรับเปลี่ยนช่วงเวลาที่ผ่านมาสำหรับความผันแปรตามฤดูกาลหรือแนวโน้มของวัฏจักรเพื่อประมาณการที่ดีที่สุดสำหรับการคาดการณ์ในอนาคต ผู้ใช้วิธีการพยากรณ์ใด ๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกับปัจจัยเชิงสาเหตุปัจจัยเหล่านั้นส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงจริง ด้วยเหตุผลนี้มักใช้วิธีการพยากรณ์แบบไร้เดียงสาเพื่อสร้างการพยากรณ์เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ของวิธีการพยากรณ์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
วิธีการพยากรณ์เชิงปริมาณและคุณภาพ
ในขณะที่ความคิดเห็นส่วนตัวเป็นพื้นฐานของวิธีการพยากรณ์เชิงคุณภาพวิธีการเชิงปริมาณขึ้นอยู่กับข้อมูลตัวเลขในอดีตเพื่อทำนายอนาคต วิธีการของเดลฟายความคิดเห็นที่มีข้อมูลและการเปรียบเทียบวัฏจักรชีวิตในอดีตเป็นวิธีการพยากรณ์เชิงคุณภาพ ในทางกลับกันการปรับให้เรียบแบบเอกซ์โปเนนเชียลดัชนีหลายฤดูกาลแบบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีการพยากรณ์เชิงปริมาณ
วิธีการพยากรณ์แบบไม่เป็นทางการ
การวิเคราะห์การถดถอยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อัตโนมัติพร้อมอินพุตภายนอกเป็นวิธีการพยากรณ์เชิงสาเหตุที่ทำนายตัวแปรโดยใช้ปัจจัยพื้นฐาน วิธีการเหล่านี้สันนิษฐานว่าฟังก์ชั่นทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ตัวแปรปัจจุบันที่รู้จักกันสามารถใช้ในการคาดการณ์มูลค่าในอนาคตของตัวแปร ตัวอย่างเช่นเมื่อใช้ปัจจัยการขายตั๋วคุณอาจคาดการณ์ยอดขายผันแปรของตัวเลขแอ็คชั่นเกี่ยวกับภาพยนตร์หรือคุณอาจใช้จำนวนปัจจัยของเกมฟุตบอลที่ทีมมหาวิทยาลัยชนะเพื่อทำนายการขายผันแปรของสินค้าที่เกี่ยวข้องกับทีม
วิธีการพยากรณ์เชิงตัดสิน
วิธีการของเดลฟายการสร้างสถานการณ์การสำรวจทางสถิติและการคาดการณ์แบบคอมโพสิตนั้นเป็นวิธีการพยากรณ์เชิงดุลยพินิจตามการคาดการณ์และการประเมินความคิดเห็น วิธีการสร้างการทำนายขึ้นอยู่กับการรวบรวมความคิดเห็นที่ทำโดยผู้จัดการและคณะผู้เชี่ยวชาญหรือเป็นตัวแทนในการสำรวจ
วิธีการพยากรณ์อนุกรมเวลา
ประเภทอนุกรมเวลาของวิธีการพยากรณ์เช่นการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการวิเคราะห์แนวโน้มใช้ข้อมูลประวัติเพื่อประเมินผลลัพธ์ในอนาคต อนุกรมเวลาคือกลุ่มของข้อมูลที่บันทึกในช่วงเวลาที่กำหนดเช่นยอดขายของ บริษัท ในแต่ละไตรมาสตั้งแต่ปี 2000 หรือการผลิตประจำปีของ Coca Cola ตั้งแต่ปี 1975 เนื่องจากรูปแบบที่ผ่านมามักจะทำซ้ำในอนาคตคุณสามารถใช้เวลา ซีรีส์ที่จะทำให้การพยากรณ์ระยะยาวเป็นเวลา 5, 10 หรือ 20 ปี การคาดการณ์ระยะยาวใช้เพื่อวัตถุประสงค์หลายประการเช่นอนุญาตให้ฝ่ายจัดซื้อการผลิตการขายและการเงินของ บริษัท สามารถวางแผนสำหรับโรงงานใหม่ผลิตภัณฑ์ใหม่หรือสายการผลิตใหม่
