การวิเคราะห์ปัจจัยลดชุดข้อมูลจำนวนมากเช่นข้อมูลการสำรวจเพื่ออธิบายผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องในแง่ของปัจจัยพื้นฐานจำนวนเล็กน้อย การทำให้ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ปัจจัยที่เข้าใจได้สำหรับผู้ชมทุกคนโดยไม่คำนึงถึงความรู้ทางสถิติทำให้เกิดความท้าทายและการวิเคราะห์ ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อเตรียมงานนำเสนอในแบบสำรวจสมมติฐาน
จัดเตรียมการนำเสนอ PowerPoint ของผลลัพธ์การวิเคราะห์ปัจจัย
ตั้งชื่อและอธิบายแต่ละปัจจัยพื้นฐานโดยใช้หนึ่งสไลด์ขึ้นไปในงานนำเสนอ PowerPoint ของคุณเพื่อทำเช่นนั้น คุณสามารถตั้งชื่อแต่ละปัจจัยตามรูปแบบความสัมพันธ์ที่เกิดจากการวิเคราะห์ของคุณ ปัจจัยเหล่านั้นเป็นประเด็นที่ไม่ผ่านการตรวจสอบหรืออ้างอิงที่ช่วยอธิบายการตอบคำถามชุดคำถามของคุณ รูปแบบการตอบสนองเกี่ยวกับมุมมองเกี่ยวกับประเด็นทางการเมืองและสังคมอาจชี้ให้เห็นว่าค่านิยมทางศาสนาอาจมีอิทธิพลต่อการตอบสนอง ค่านิยมทางศาสนาจึงเป็นปัจจัยพื้นฐาน
จัดเตรียมการแสดงผลกราฟิกของผลการวิเคราะห์ของคุณในสไลด์เดียวของงานนำเสนอ PowerPoint โดยใช้ไดอะแกรมที่รู้จักกันในชื่อแบบจำลองปัจจัยทั่วไป แผนภาพซึ่งคล้ายกับแผนภูมิการไหลใช้กล่องและวงรีเพื่อแสดงตัวแปรที่คุณวัดได้ (คำถามและคำตอบการสำรวจ) และปัจจัยที่อธิบายการตอบสนองดังกล่าวตามลำดับ เส้นและลูกศรแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตอบสนอง
อธิบายผลการวิเคราะห์ปัจจัยของคุณโดยละเอียดยิ่งขึ้นในสไลด์อื่นการแสดงตารางที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างการตอบแบบสำรวจกับปัจจัยที่อาจมีผลต่อพวกเขา ตารางนี้เป็นที่รู้จักกันในการวิเคราะห์ปัจจัยเป็นเมทริกซ์การโหลดปัจจัย ตัวประกอบการบรรทุกเป็นตัววัดความสัมพันธ์ เลย์เอาต์ของตารางนี้มักจะแสดงแต่ละปัจจัยว่าเป็นส่วนหัวของคอลัมน์และแต่ละตัวแปรเป็นแถว ตัวอย่างเช่นคำถามสำรวจความคิดเห็นจะเป็นตัวแทนของแถวเดียว ตารางจะแสดงคะแนนสหสัมพันธ์ระหว่างการตอบแบบสำรวจกับปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตอบสนองและแสดงให้ผู้ชมเห็นถึงความแข็งแกร่งของสหสัมพันธ์
การวิเคราะห์ปัจจัยรายงานในเอกสารที่เขียน
ใช้ตารางข้อมูลเพื่อรายงานผลการวิเคราะห์ของคุณ รายงานการวิเคราะห์ปัจจัยควรแสดงในตารางความสัมพันธ์ระหว่างรายการสำรวจแต่ละรายการกับปัจจัยที่อธิบาย เน้นการค้นพบที่สำคัญในการอ้างอิงข้อความที่มาพร้อมกับตารางของสหสัมพันธ์ที่รู้จักกันว่าการโหลดปัจจัย
ตั้งชื่อและระบุปัจจัยพื้นฐานตามรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหรือรายการสำรวจที่วิเคราะห์ มาตรการที่มีความสัมพันธ์สูง - ทั้งทางบวกและทางลบ - มีแนวโน้มที่จะได้รับอิทธิพลจากปัจจัยเดียวกัน
อธิบายและอภิปรายข้อค้นพบที่สำคัญในส่วนผลลัพธ์ของรายงานของคุณ
ขยายรายละเอียดทางเทคนิคของการวิเคราะห์ของคุณในส่วนวิธีการ การแยกผลลัพธ์และรายละเอียดทางเทคนิคออกจากกันจะช่วยให้ผู้อ่านที่ขาดความรู้ทางสถิติอย่างกว้างขวางในการอ่านและทำความเข้าใจข้อค้นพบที่สำคัญที่สุดในการวิเคราะห์ของคุณในขณะที่ให้ผู้อ่านที่มีความโน้มเอียงทางสถิติมากขึ้น
