แผนภูมิการควบคุมกระบวนการเชิงสถิติ (SPC) เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากสำหรับการรักษาคุณภาพของกระบวนการที่ต่อเนื่องและทำซ้ำ มีแผนภูมิ SPC หลายประเภท แต่โดยทั่วไปมักเรียกกันทั่วไปว่าแผนภูมิควบคุม แผนภูมิควบคุมแสดงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องของกระบวนการเทียบกับผลลัพธ์ที่คาดหวังจากสถิติ เหล่านี้เป็นค่าเฉลี่ยของกระบวนการและทวีคูณของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานกระบวนการ แผนภูมิควบคุมช่วยให้สามารถวิเคราะห์แนวโน้มในกระบวนการได้อย่างรวดเร็วและสามารถแสดงผลได้อย่างรวดเร็วเมื่อผลลัพธ์อยู่นอกขีด จำกัด ที่คาดไว้
รายการที่คุณจะต้อง
-
เครื่องคิดเลข
-
ซอฟต์แวร์สร้างกราฟเช่น Microsoft Excel
ดำเนินการวัดซ้ำ ๆ ตามผลลัพธ์ที่น่าสนใจที่เกิดจากกระบวนการที่คุณต้องการควบคุม ตัวอย่างเช่นหากกระบวนการคือการผลิตตลับลูกปืนที่มีขนาดเส้นผ่าศูนย์กลาง 1 นิ้วคุณจะสุ่มเลือกจำนวนตลับลูกปืนและทำการวัด ตัวอย่างนี้ควรประกอบด้วยอย่างน้อย 30 รายการที่เป็นตัวแทนของกระบวนการผลิตปกติและเลือกแบบสุ่ม
คำนวณค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยของการวัด
คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการวัดกระบวนการ โดยปกติจะได้รับคำว่า "sigma" และเป็นตัวชี้วัดของการเปลี่ยนแปลงที่มีในกระบวนการ ซิกมาสามารถคิดได้ว่าใกล้เคียงกับค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยของการวัดทั้งหมดจากค่าเฉลี่ยของการวัดเดียวกันเหล่านั้น เครื่องคิดเลขวิทยาศาสตร์หรือสถิติส่วนใหญ่จะมีความสามารถในการหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดตัวเลข
คำนวณสองครั้งและสามครั้งมูลค่าของซิกมาจากนั้นเพิ่มและลบค่าเหล่านี้ออกจากค่าเฉลี่ยของกระบวนการ ตัวอย่างเช่นถ้าค่าเฉลี่ยของการวัดลูกปืนเท่ากับ 1.04 นิ้วและซิกมาเป็น 0.02 นิ้วคุณจะคำนวณค่าสี่ค่าต่อไปนี้: 1.04 + (2) (0.02), 1.04 + (3) (0.02), 1.04 - (2) (0.02) และ 1.04 - (3) (0.02)
สร้างเทมเพลตกราฟแนวนอนโดยใช้ Excel หรือซอฟต์แวร์สร้างกราฟที่คล้ายกันหรือเพียงแค่ใช้ปากกาและกระดาษ แกนแนวนอนของกราฟนี้จะมีหน่วยเวลา (เลื่อนไปข้างหน้าจากซ้ายไปขวา) และแกนตั้งจะใช้หน่วยเดียวกับการวัดกระบวนการของคุณและจะอยู่ตรงกลางที่ค่าเฉลี่ยของกระบวนการของคุณ ดังนั้นในกรณีของตัวอย่างลูกปืนแกนแนวตั้งจะมีศูนย์กลางที่ค่า 1.04 นิ้ว
วางซ้อนเส้นแนวนอนบนเทมเพลตนี้ หนึ่งบรรทัดจะลงในแนวนอนตรงกลางของกราฟเพื่อทำเครื่องหมายค่าเฉลี่ยของกระบวนการที่ได้จากการวัดซ้ำเริ่มต้นของคุณ สองบรรทัดจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยเพื่อทำเครื่องหมายตำแหน่งของค่าเฉลี่ยบวกสองและสามซิกมาและสองบรรทัดจะต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเพื่อทำเครื่องหมายค่าเฉลี่ยลบด้วยสองและสามซิกมา
วางซ้อนเส้นแนวนอนเพิ่มเติมบนเทมเพลตกราฟเพื่อทำเครื่องหมายตำแหน่งของข้อ จำกัด ด้านบนและด้านล่างหากมีอยู่ ตอนนี้คุณมีเทมเพลตแผนภูมิควบคุมที่สมบูรณ์
วัดผลลัพธ์กระบวนการเป็นประจำในอนาคต การวัดสามารถทำได้หนึ่งครั้งต่อชั่วโมงวันละครั้งหรือในช่วงเวลาอื่นที่เหมาะสม ลงจุดผลการวัดเหล่านี้บนเทมเพลตแผนภูมิควบคุมเพิ่มจุดข้อมูลเพิ่มเติมไปทางขวาเมื่อเวลาผ่านไป
สังเกตตำแหน่งของจุดข้อมูลที่กำลังดำเนินการตามที่ได้วางแผนไว้ในแนวนอนบนแผนภูมิควบคุมจากซ้ายไปขวา คะแนนควรอยู่ใกล้กับค่าเฉลี่ยของกระบวนการที่คาดหวัง คะแนนที่สูงกว่าบวกหรือลบสองซิกม่าบรรทัด (สูงหรือต่ำเกินไป) ถือว่าเป็นการเตือนว่ากระบวนการนั้นมีการเบี่ยงเบนมากมายในขณะที่คะแนนที่เกินบวกหรือลบซิกซิกม่าสามบรรทัดหรือข้อมูลจำเพาะเป็นการแจ้งเตือนสีแดงว่า กระบวนการมีแนวโน้มที่จะควบคุมไม่ได้
สังเกตแนวโน้มหรือรูปแบบใด ๆ ในพล็อตจุดข้อมูลอย่างต่อเนื่อง นี่เป็นแง่มุมที่มีค่ามากของแผนภูมิควบคุมเนื่องจากมักจะเป็นไปได้ที่จะเห็นการวัดแนวโน้มขึ้นหรือลงไปสู่ความล้มเหลวและแก้ไขปัญหาก่อนที่จะเด่นชัดเกินไปหรือก่อนที่จะมีการสร้างผลิตภัณฑ์เศษซาก
เคล็ดลับ
-
โปรดจำไว้ว่าแม้กระบวนการที่ควบคุมอย่างดีจะทำให้เกิดคะแนนนอกบวกหรือลบสามซิกมาจากค่าเฉลี่ยเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มปกติ ซึ่งหมายความว่าจะมี "การเตือนที่ผิดพลาด" นาน ๆ ครั้ง
การเตือน
แผนภูมิ SPC นั้นดีพอ ๆ กับการวัดดั้งเดิมที่ใช้ในการหาค่าเฉลี่ยและซิกม่าที่คาดหวัง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวอย่างที่คุณเลือกนั้นเป็นตัวแทนของกระบวนการอย่างแท้จริงและมีขนาดใหญ่เพียงพอ
