แม้ว่าสถิติจะมีความสำคัญในธุรกิจหลายประเภท แต่ก็มีความสำคัญอย่างยิ่งต่ออุตสาหกรรมประกันภัย สถิติที่ใช้ในการกำหนดความเสี่ยงที่ผู้ประกันตนโพสต์กับ บริษัท ประกันภัยร้อยละของนโยบายที่มีแนวโน้มที่จะจ่ายออกไปและจำนวนเงินที่ บริษัท คาดว่าจะจ่ายออกไปในการเรียกร้อง
สถิติ
นักคณิตศาสตร์ประกันภัยคือผู้ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับกลยุทธ์การลงทุนและเครื่องมือทางสถิติ นักสถิติจำเป็นต้องรู้กลยุทธ์การลงทุนในการประกันภัยเนื่องจากผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายในสาขาการประกันภัย ตัวอย่างเช่นนักคณิตศาสตร์ประกันภัยอาจทำงานร่วมกับบำนาญและการเกษียณอายุภายใต้การประกันชีวิต นักคณิตศาสตร์จะต้องผ่านการทดสอบที่ยากลำบากในเกือบทุกประเทศเพื่อแสดงให้เห็นว่าพวกเขามีความรู้ที่น่าจะเป็นและสถิติ
การตัดสินใจ
สถิติไม่ใช่วิทยาศาสตร์ที่แน่นอนนักสถิติดูข้อมูลสถิติและคาดเดาอย่างดีที่สุดว่าข้อมูลกำลังบอกอะไร เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการตัดสินใจนักคณิตศาสตร์ศึกษาทฤษฎีการตัดสินใจชุดย่อยของคณิตศาสตร์และสถิติที่รวมถึงทฤษฎีเกม ทฤษฎีเกมช่วยให้นักคณิตศาสตร์ประกันภัยเข้าใจว่าบุคคลนั้นน่าจะทำอะไรและทำไม ตัวอย่างเช่นหากผู้ถือกรมธรรม์ประกันภัยรถยนต์เป็นหนี้เขาอาจมีแนวโน้มที่จะยื่นข้อเรียกร้องที่ผิดพลาดในยานพาหนะของเขาเพื่อสร้างรายได้ ไม่มีตัวเลขที่ชัดเจนสำหรับพฤติกรรมมนุษย์ประเภทนี้ การตัดสินใจที่จะเรียกเก็บเบี้ยประกันที่สูงขึ้นสำหรับความเสี่ยงบางอย่างนั้นกระทำโดยนักคณิตศาสตร์ประกันภัยโดยอาศัยฐานความรู้ของเขา
การสูญเสียการกระจาย
การแจกแจงการสูญเสียสามารถให้ภาพของพฤติกรรมการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนในช่วงระยะเวลาหนึ่งหรือแสดงให้เห็นว่าหมวดหมู่ของการเรียกร้องค่าชดเชยซ้อนทับกันได้อย่างไร ตัวอย่างเช่นนักคณิตศาสตร์ประกันภัยอาจสร้างฮิสโตแกรมซึ่งเป็นกราฟแท่งที่เปรียบเทียบหมวดหมู่ กราฟแท่งอาจแสดงวิธีการเรียกร้องที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มอายุสำหรับการประกันชีวิต นักคณิตศาสตร์ประกันภัยจะสามารถดูแนวโน้มและดูว่ามีเบี้ยประกันที่สูงขึ้นสำหรับกลุ่มอายุบางกลุ่มหรือไม่
โมเดลเชิงเส้น
โมเดลเชิงเส้นสามารถใช้เพื่อดูว่าหมวดหมู่หรือรายการหนึ่งเกี่ยวข้องกับหมวดหมู่อื่นหรือไม่ ตัวอย่างของแบบจำลองเชิงเส้นคือการถดถอยเชิงเส้น: จุดข้อมูลถูกพล็อตบนกราฟเพื่อดูว่าพวกเขามีความสัมพันธ์เชิงเส้นหรือไม่ กล่าวอีกนัยหนึ่งสามารถใช้เส้นตรงเพื่อแสดงข้อมูล หากสามารถลากเส้นตรงนี่หมายความว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างสองหมวดหมู่ โมเดลเชิงเส้นสามารถใช้เพื่อค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับอายุเพศเงินเดือนและคุณลักษณะอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับขนาดการอ้างสิทธิ์
รุ่นของอนุกรมเวลา
โมเดลอนุกรมเวลาเป็นที่ที่นักคณิตศาสตร์ประกันภัยพิจารณาว่ารายการนั้นมีประสิทธิภาพอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างเช่นพวกเขาอาจดูว่าประวัติการเรียกร้องของผู้ถือกรมธรรม์มีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไปเพื่อกำหนดจำนวนเงินที่จะเรียกเก็บสำหรับลักษณะเฉพาะของผู้ถือกรมธรรม์หรือพวกเขาอาจศึกษาประสิทธิภาพของการลงทุนในช่วงระยะเวลาหนึ่ง
