ปัจจัยที่มีผลต่อการพยากรณ์การขาย

สารบัญ:

Anonim

แม้ว่าการคาดการณ์ยอดขายที่แม่นยำนั้นเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการเติบโตและการทำกำไรในระยะยาวเจ้าของธุรกิจขนาดเล็กจำนวนมากต่างดิ้นรนกับงานพยากรณ์ การพยากรณ์การขายเกี่ยวข้องกับตัวเลขที่มีการกระทืบและคุณจำเป็นต้องยึดตามข้อมูลที่เชื่อถือได้ นอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องกับปัจจัยอื่น ๆ เช่นการให้พนักงานที่รับผิดชอบทั้งหมดซื้อเป็นความสำคัญของรายงาน

แนวทางและทัศนคติ

เดวิดเพียร์สันรองประธานฝ่ายปฏิบัติการฝ่ายขายของ บริษัท มิลเลอร์เฮมันแมนกล่าวว่าการที่ บริษัท มีมุมมองและวิธีการพยากรณ์มีผลกระทบต่อทั้งคุณภาพและความแม่นยำของผลการพยากรณ์การขาย แนวทางประกอบด้วยความคาดหวังหลักเกณฑ์ระบบและผู้ที่เกี่ยวข้องในการสร้างการคาดการณ์ นอกจากนี้ทัศนคติของสมาชิกในทีมแต่ละคนเช่นว่ามีการซื้อรวมจากทุกคนที่เกี่ยวข้องกับความสำคัญของการคาดการณ์ที่แม่นยำและการเชื่อมต่อกับความสำเร็จทางธุรกิจในระยะยาวหรือไม่

ความยืดหยุ่นและการควบคุมกระบวนการ

ความผันผวนของเศรษฐกิจที่ไม่คาดคิดความต้องการของลูกค้าและความต้องการของผู้บริโภคสามารถทำให้การคาดการณ์ยอดขายที่ได้รับการพัฒนามาอย่างดีที่สุดยังคงเป็นระบบที่ไม่สมบูรณ์ ด้วยเหตุนี้จำนวนคุณภาพและความยืดหยุ่นของการควบคุมในตัวจึงส่งผลต่อทั้งวิธีการพยากรณ์การขายและผลลัพธ์ของคุณ ตัวอย่างเช่นการควบคุมภายในเช่นการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์การวิจัยผู้บริโภคอย่างต่อเนื่องและการติดตามการคาดการณ์ยอดขายประจำปีสามารถเปิดเผยแนวโน้มการพัฒนา

ตำแหน่งทางการตลาด

สถานะทางการตลาดมีผลต่อขนาดและคุณภาพของฐานลูกค้าเป้าหมายของธุรกิจซึ่งจะส่งผลต่อการคาดการณ์ยอดขาย นี่คือเหตุผลหนึ่งว่าทำไมธุรกิจที่ไม่มีการรับรู้แบรนด์ที่แข็งแกร่งและฐานลูกค้าที่ภักดีเช่นการเริ่มธุรกิจใหม่และธุรกิจใหม่มักจะต้องดิ้นรนเพื่อสร้างยอดขายที่แม่นยำ อย่างไรก็ตามเนื่องจากตำแหน่งทางการตลาดเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับความสามารถของธุรกิจในการสร้างความแตกต่างจากคู่แข่งและกำหนดรูปแบบการรับรู้ของลูกค้าการวางตำแหน่งอาจส่งผลต่อการคาดการณ์การขายแม้ในธุรกิจที่จัดตั้งขึ้นแล้ว

แนวโน้มวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์

ผลิตภัณฑ์ใด ๆ ในหรือใกล้ถึงจุดสิ้นสุดของวงจรชีวิตจะมียอดขายที่คาดการณ์ไม่ดี นี่คือเหตุผลที่การรวมผลิตภัณฑ์ที่กำลังจะตายในการพยากรณ์ยอดขายประจำปีสามารถนำไปสู่ความไม่ถูกต้องได้เว้นแต่ผู้ผลิตต้องการที่จะฟื้นฟูผลิตภัณฑ์เพื่อยืดอายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์ บางคนจะแยกผลิตภัณฑ์ที่กำลังจะตายออกจากการคาดการณ์ คนอื่น ๆ จะคำนวณตัวเลขยอดขายสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ปรับปรุงใหม่นับจากวันที่วางจำหน่ายจนถึงสิ้นปี