ความแปรปรวนเป็นตัวชี้วัดที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการกำหนดความเสี่ยง นักลงทุนคำนวณความแปรปรวนของผลตอบแทนที่คาดหวังเพื่อกำหนดความเสี่ยงสัมพัทธ์ของสถานการณ์การลงทุนต่างๆ ผู้จัดการโครงการคำนวณความแปรปรวนเพื่อพิจารณาว่าโครงการมีงบประมาณเกินกำหนดหรือเกินกำหนด มีวิธีการคำนวณความแปรปรวนสามวิธีที่ยอมรับกันโดยทั่วไป
ความแปรปรวนจากข้อมูลในอดีต
คำนวณค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลโดยการหารผลรวมของชุดข้อมูลด้วยจำนวนจุดข้อมูล ในตัวอย่างนี้มีจุดข้อมูลสามจุด: n1, n2 และ n3:
avg = (n1 + n2 + n3) / (3)
คำนวณความแตกต่างระหว่างแต่ละจุดข้อมูลและค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล:
diff 1 = (n1 - avg) diff 2 = (n2 - avg) diff 3 = (n3 - avg)
สแควร์ความแตกต่างและเพิ่มความแตกต่างยกกำลังสอง:
(n1 - avg) ^ 2 + (n2 - avg) ^ 2 + (n3 - avg) ^ 2
หารผลรวมของผลต่างยกกำลังสองตามจำนวนข้อมูลในชุดลบ 1:
(n1 - avg) ^ 2 + (n2 - avg) ^ 2 + (n3 - avg) ^ 2 / (3-1)
ความแปรปรวนจากความแปรปรวน - ความแปรปรวนร่วม
ใช้ฟังก์ชัน Covariance ของ Excel เพื่อคำนวณความแปรปรวนร่วม
คำนวณความเสี่ยงที่เกิดขึ้น 5 เปอร์เซ็นต์ของเวลาโดยการคูณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วย 1.65
คำนวณความเสี่ยงที่เกิดขึ้น 5 เปอร์เซ็นต์ของเวลาโดยการคูณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วย 1.65
คำนวณความเสี่ยงที่เกิดขึ้น 1 เปอร์เซ็นต์ของเวลาโดยการคูณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วย 2.33
ความแปรปรวนตามวิธีมอนติคาร์โล
เลือกการแจกแจงเชิงสถิติเพื่อประมาณปัจจัยที่มีผลต่อชุดข้อมูลของคุณ ตัวอย่างเช่นหากคุณกำลังคำนวณความแปรปรวนความเสี่ยงของสถานการณ์การลงทุนที่เสนอให้เลือกการกระจายที่ตรงกับประสิทธิภาพที่สังเกตได้ของการลงทุนที่ผ่านมา
ใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อสร้างตัวเลขสุ่มระหว่าง 1,000 ถึง 10,000 หมายเลขจากการแจกแจงเชิงสถิติที่คุณเลือก
กราฟข้อมูลที่สร้างขึ้นเป็นฟังก์ชันของความน่าจะเป็นและคำนวณความแปรปรวนของการแจกแจงผลลัพธ์
เคล็ดลับ
-
มีโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยในการคำนวณค่าความแปรปรวนความแปรปรวนร่วมและการจำลองแบบมอนติคาร์โล
การเตือน
เปรียบเทียบสถิติที่คำนวณได้กับข้อมูลจริงทุกครั้งที่เป็นไปได้เพื่อหลีกเลี่ยงการประเมินค่าสูงไปหรือต่ำไป