เครื่องมือการวิเคราะห์ทางสถิติใดที่ใช้ในการวิจัยเชิงสำรวจ

เมื่อการวิเคราะห์ข้อมูลกลายเป็นที่นิยมมากขึ้นในทุกช่องทางผู้คนเริ่มตระหนักถึงความสำคัญของผลลัพธ์ที่ถูกต้องมากขึ้น ไม่ว่าคุณจะโพสต์แบบสำรวจความคิดเห็นที่เป็นมิตรบน Facebook หรือทำการศึกษาตลาดอย่างกว้างขวางสำหรับนายจ้างของคุณคุณจะต้องได้รับข้อมูลที่ถูกต้องจากผลการสำรวจ ซึ่งหมายความว่าการใช้หนึ่งในเครื่องมือมากมายที่มีในปัจจุบัน

ทำความเข้าใจกับการรวบรวมข้อมูล

ก่อนที่คุณจะสามารถตัดสินใจว่าจะใช้เครื่องมือทางสถิติใดคุณต้องเข้าใจข้อมูลที่ถูกรวบรวมก่อน การสำรวจมักจะอยู่ในรูปแบบของแบบสอบถามพร้อมคำตอบที่แตกต่างกันไปจากแบบเลือกตอบไปจนถึงแบบปลายเปิด นักสถิติสามารถใช้การสุ่มตัวอย่างซึ่งช่วยให้พวกเขาใช้เซตย่อยของประชากรที่มีขนาดใหญ่ขึ้นโดยเลือกที่จะสมมติว่าตัวอย่างแสดงถึงจำนวนทั้งหมด ตัวรวบรวมข้อมูลจะต้องคำนึงถึงตัวแปรด้วยเนื่องจากผลลัพธ์สามารถบิดเบือนได้โดยการเลือกผู้เข้าร่วมที่มีคุณสมบัติบางอย่างที่เหมือนกัน หากคุณพยายามระบุลิงก์ระหว่างบางภูมิภาคและความชุกของโรคมะเร็งปอดเช่นคุณต้องการคำนึงถึงคุณลักษณะต่างๆเช่นนิสัยการสูบบุหรี่

นอกจากนี้ยังมีสถิติที่สำคัญสองประเภท ได้แก่ การพรรณนาและการอนุมาน สถิติเชิงพรรณนามองหาความคล้ายคลึงกันระหว่างสมาชิกทั้งหมดของประชากรในขณะที่สถิติเชิงอนุมานทำให้สมมติฐานเกี่ยวกับประชากรตามแนวโน้มที่เห็นในข้อมูล ด้วยสถิติเชิงอนุมานบ่อยครั้งที่การสำรวจเริ่มต้นด้วยสมมติฐาน ตัวอย่างเช่น“ อาการซึมเศร้าเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นในหมู่ผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่คนเดียวมากกว่าผู้สูงอายุที่อยู่บ้าน” สมมติฐานนั้นจะถูกนำไปใช้กับคำตอบจากตัวอย่างที่เก็บรวบรวมและใช้เพื่อกำหนดว่าสมมติฐานนั้นเป็นจริงหรือไม่

ความคุ้นเคยกับเครื่องมือ

เมื่อรวบรวมคำตอบทั้งหมดจากการสำรวจแล้วนักสถิติจะต้องหาวิธีในการจัดระเบียบในแบบที่สามารถศึกษาได้ การศึกษาแบบง่าย ๆ อาจรวมอยู่ในสเปรดชีต Excel โดยมีการตั้งค่าแถวเพื่อเป็นตัวแทนของแต่ละคำตอบ แต่สเปรดชีตขั้นพื้นฐานมีข้อ จำกัด ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมนักสถิติขั้นสูงจึงหันไปหาเครื่องมือทางสถิติที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล

บ่อยครั้งที่ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลการสำรวจสามารถใช้เพื่อจัดการได้ เครื่องมือเช่น SurveyMonkey จะแสดงผลลัพธ์เป็นเปอร์เซ็นต์และตัวเลขนอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถตอบสนองต่อการอ้างอิงข้ามได้ตามประเภทของคนที่ตอบสนอง หากการสำรวจเข้าถึงตัวอย่างของชายและหญิงข้อมูลสามารถแบ่งตามอายุเพศและที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ได้ตราบใดที่คุณรวบรวมข้อมูลนี้ในเวลาที่คุณสำรวจผู้เข้าร่วม

การเรียนรู้ที่จะสร้างและใช้แบบสำรวจพื้นฐานนั้นง่ายกว่าที่เคยด้วยเทคโนโลยี อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงมักจะถูกรวบรวมโดยผู้เชี่ยวชาญที่มีความเชี่ยวชาญในงานสถิติและพวกเขาใช้เครื่องมือที่เข้มข้นเช่น MATLAB และ SAS Business Intelligence เครื่องมือเหล่านี้มีราคาแพงและมาพร้อมกับช่วงการเรียนรู้ที่รุนแรงซึ่งมักต้องใช้การฝึกอบรมเฉพาะทางเพื่อใช้งาน