แผนภูมิ Pareto ขึ้นอยู่กับการวิจัยของ Villefredo Pareto เขาพบว่าประมาณร้อยละ 80 ของความมั่งคั่งทั้งหมดของเมืองอิตาลีที่เขาวิจัยได้จัดขึ้นโดยเพียงร้อยละ 20 ของครอบครัว พบว่ามีการใช้หลักการ Pareto ในด้านอื่น ๆ ตั้งแต่ด้านเศรษฐศาสตร์ไปจนถึงการควบคุมคุณภาพ อย่างไรก็ตามแผนภูมิพาเรโตมีข้อเสียหลายประการ
ง่ายต่อการทำ แต่ยากที่จะแก้ไขปัญหา
ตามหลักการของ Pareto การปรับปรุงกระบวนการใด ๆ ควรมุ่งเน้นไปที่ 20 เปอร์เซ็นต์ของปัญหาที่ทำให้เกิดปัญหาส่วนใหญ่เพื่อให้มีผลกระทบมากที่สุด อย่างไรก็ตามหนึ่งในข้อเสียของแผนภูมิพาเรโตคือพวกเขาไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสาเหตุที่แท้จริง ตัวอย่างเช่นแผนภูมิ Pareto จะแสดงให้เห็นว่าครึ่งหนึ่งของปัญหาทั้งหมดเกิดขึ้นในการขนส่งและการรับ การวิเคราะห์ผลความล้มเหลวของโหมด, แผนภูมิควบคุมกระบวนการทางสถิติ, เรียกใช้แผนภูมิและแผนภูมิสาเหตุและผลกระทบมีความจำเป็นเพื่อกำหนดสาเหตุพื้นฐานที่สุดที่ปัญหาสำคัญที่ระบุโดยแผนภูมิ Pareto เกิดขึ้น
อาจจำเป็นต้องใช้แผนภูมิ Pareto หลายชุด
แผนภูมิพาเรโตสามารถแสดงตำแหน่งที่เกิดปัญหาที่สำคัญ อย่างไรก็ตามแผนภูมิหนึ่งอาจไม่เพียงพอ หากต้องการติดตามสาเหตุของข้อผิดพลาดไปยังแหล่งที่มาอาจจำเป็นต้องใช้แผนภูมิ Pareto ในระดับที่ต่ำกว่า หากมีข้อผิดพลาดเกิดขึ้นในการขนส่งและการรับการวิเคราะห์เพิ่มเติมและแผนภูมิเพิ่มเติมจำเป็นต้องแสดงว่าผู้มีส่วนร่วมรายใหญ่ที่สุดคือการสั่งซื้อหรือการพิมพ์ฉลาก ข้อเสียอีกประการหนึ่งของแผนภูมิ Pareto ก็คือเมื่อมีการสร้างรายละเอียดปลีกย่อยมากขึ้นก็เป็นไปได้ที่จะไม่เห็นสาเหตุเหล่านี้เมื่อเปรียบเทียบกัน ร้อยละ 20 ของสาเหตุรากในการวิเคราะห์พาเรโตสองถึงสามเลเยอร์ลงจากแผนภูมิพาเรโตดั้งเดิมจะต้องนำมาเปรียบเทียบกันเพื่อให้การแก้ไขที่ตรงเป้าหมายมีผลกระทบมากที่สุด
ข้อมูลเชิงคุณภาพเทียบกับข้อมูลเชิงปริมาณ
แผนภูมิพาเรโตสามารถแสดงข้อมูลเชิงคุณภาพที่สามารถสังเกตได้เท่านั้น มันแสดงให้เห็นเพียงความถี่ของคุณลักษณะหรือการวัด ข้อเสียเปรียบประการหนึ่งของการสร้างแผนภูมิพาเรโตคือพวกเขาไม่สามารถใช้คำนวณค่าเฉลี่ยของข้อมูลความแปรปรวนหรือการเปลี่ยนแปลงในแอตทริบิวต์ที่วัดได้ตลอดเวลา ไม่สามารถใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือสถิติอื่น ๆ ที่จำเป็นในการแปลข้อมูลที่รวบรวมจากตัวอย่างและประเมินสถานะของประชากรโลกแห่งความจริง หากไม่มีข้อมูลเชิงปริมาณและสถิติที่คำนวณจากข้อมูลนั้นจะไม่สามารถทดสอบค่าทางคณิตศาสตร์ได้ สถิติเชิงคุณภาพเป็นสิ่งจำเป็นหรือไม่ว่ากระบวนการสามารถอยู่ในขีด จำกัด ของข้อกำหนดได้หรือไม่ ในขณะที่แผนภูมิพาเรโตอาจแสดงให้เห็นว่าปัญหาใดเป็นปัญหาที่ยิ่งใหญ่ที่สุด แต่ก็ไม่สามารถใช้ในการคำนวณว่าปัญหานั้นเลวร้ายเพียงใด
