การสุ่มตัวอย่างหมายถึงการกระทำของการเลือกจำนวนรายการเฉพาะจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม การวิจัยทางธุรกิจมักสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลโดยเฉพาะในการวิจัยที่มุ่งเน้นการตลาดเช่นข้อมูลประชากร เทคนิคการสุ่มตัวอย่างในการวิจัยทางธุรกิจช่วยให้นักวิจัยทำงานกับชุดย่อยของข้อมูลที่จัดการได้ง่ายขึ้นซึ่งพวกเขาเชื่อว่าแสดงแนวโน้มในคอลเลกชันขนาดใหญ่ได้อย่างถูกต้อง
การวิจัยเบื้องต้น
ธุรกิจได้รับข้อมูลการวิจัยจากการเก็บตัวอย่างในสองวิธีที่แตกต่างกัน งานวิจัยแรกที่เกี่ยวข้องกับการขุดข้อมูลจากแหล่งที่มา การสำรวจเป็นรูปแบบการวิจัยขั้นต้นที่ได้รับความนิยมสูงสุดไม่ว่าจะดำเนินการด้วยตนเองทางโทรศัพท์ผ่านทางอินเทอร์เน็ตหรือโดยวิธีอื่นใด ผลลัพธ์ของการวิจัยเบื้องต้นเป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งหมายความว่าไม่มี บริษัท อื่นใดที่สามารถเข้าถึงผลลัพธ์ของการวิจัยหลักได้เว้นแต่จะได้รับอนุญาตเป็นการเฉพาะจากนักวิจัยหรือเผยแพร่สู่สาธารณะ
การวิจัยระดับรอง
เมื่อมีการแบ่งปันผลการวิจัยเบื้องต้นกับนักวิจัยคนอื่น ๆ นักวิจัยคนอื่น ๆ ก็กำลังทำการวิจัยระดับที่สอง การวิจัยระดับมัธยมศึกษานั้นอาศัยความพยายามของผู้อื่นที่ใช้เวลาในการรวบรวมชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องและมีค่าจำนวนมาก การค้นหาตัวเลขรายได้เฉลี่ยจากสำนักสถิติแรงงานเป็นตัวอย่างของการวิจัยขั้นที่สอง เนื่องจากสำนักได้ทำการสำรวจและรวบรวมข้อมูลอย่างกว้างขวางแล้วนักวิจัยธุรกิจอื่น ๆ สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้โดยมีค่าใช้จ่ายเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย
สุ่มตัวอย่าง
การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มเกี่ยวข้องกับการเลือกจำนวนรายการข้อมูลที่สมบูรณ์แบบสุ่มจากนั้นใช้ตัวอย่างเพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มอาจเป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่เป็นเนื้อเดียวกัน ลองนึกภาพ บริษัท ที่ต้องการตรวจสอบเปอร์เซ็นต์ของคนที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคอ้วนอย่างไม่ปกติในบางรัฐ แทนที่จะทำงานกับชุดข้อมูลหลายล้านรายการ บริษัท สามารถวิเคราะห์ตัวอย่างแบบสุ่มของหลายร้อยรายการเพื่อให้ได้ตัวเลขที่ใกล้เคียงกับสถิติของชุดข้อมูลทั้งหมด
การสุ่มตัวอย่างชื่อ Nth
การสุ่มตัวอย่างชื่อ Nth หรือที่เรียกว่าการสุ่มอย่างเป็นระบบคล้ายกับการสุ่มตัวอย่างยกเว้นว่าจะลดอิทธิพลของการเลือกข้อมูลโดยพลการ การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบเกี่ยวข้องกับการเลือกทุกรายการข้อมูลที่ n เพื่อรวมไว้ในตัวอย่าง หากคุณมีชุดข้อมูลของการตอบแบบสำรวจหนึ่งล้านตัวอย่างเช่นคุณสามารถเลือกทุกรายการที่พันเพื่อรวมไว้ในตัวอย่างทำให้คุณมีตัวอย่างที่จัดการได้ง่ายกว่าหนึ่งพันรายการ
การสุ่มตัวอย่างแบบควบคุม
การสุ่มตัวอย่างแบบควบคุมต้องใช้ตัวอย่างที่เจาะจงอย่างมากจากชุดข้อมูลที่แตกต่างกันอย่างเป็นธรรม การสุ่มตัวอย่างแบบควบคุมมีค่ามากที่สุดเมื่อทำการวิจัยลำดับที่สองเนื่องจากการวิจัยขั้นต้นสามารถออกแบบมาเพื่อกำหนดเป้าหมายเฉพาะผู้ตอบแบบสอบถามที่ต้องการเท่านั้น
ลองนึกภาพ บริษัท ที่ซื้อชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลเกี่ยวกับอายุของผู้ตอบแบบสำรวจกลุ่มชาติพันธุ์การศึกษาและระดับรายได้ หาก บริษัท ต้องการกำหนดระดับรายได้เฉลี่ยสำหรับกลุ่มอายุที่แน่นอน บริษัท สามารถสร้างตัวอย่างที่ประกอบด้วยรายการที่ตรงกับเกณฑ์อายุเฉพาะก่อนที่จะคำนวณตัวเลขรายได้
