ค่าเฉลี่ยทางสถิติเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการเปรียบเทียบและการวัดข้อมูลทางธุรกิจ มันมีวิธีการกำหนดค่าเฉลี่ยให้กับชุดของปริมาณที่เป็นตัวเลข จำนวนเฉลี่ยนี้เป็นตัวกำหนดจุดกึ่งกลางของชุดข้อมูลหรือที่เรียกว่าแนวโน้มกลาง แม้ว่าการคำนวณค่าเฉลี่ยจะคล้ายกัน แต่ชนิดข้อมูลที่แตกต่างกันอาจต้องใช้วิธีอื่น
วิธีการทางคณิตศาสตร์
ค่าเฉลี่ยเลขคณิตประกอบด้วยผลรวมของค่าตัวเลขทั้งหมดในชุดข้อมูล ผลลัพธ์จะถูกหารด้วยจำนวนของค่าที่ระบุไว้ สมมติว่าชุดข้อมูลมีตัวเลขเหล่านี้ (5,10,10,20,5) ค่าเฉลี่ยจะเท่ากับผลรวมของค่าเหล่านี้ (50) หารด้วยจำนวนของค่าที่สังเกตได้ (5) ค่าเฉลี่ยหรือเลขคณิตเฉลี่ยจะเท่ากับ (10) ค่าเฉลี่ยนี้อาจไม่ใช่วิธีที่ดีที่สุดในการคำนวณเมื่อมีความหลากหลายของค่าตัวเลขหรือค่าผิดปกติอื่น ๆ โดยทั่วไปจะใช้สำหรับการคำนวณแนวโน้มกลางพร้อมข้อมูลที่สอดคล้องซึ่งเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ช่วงเวลาและอัตราส่วน
การกำหนดค่าถ่วงน้ำหนัก
แม้ว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิตเป็นจริง แต่ก็ไม่ได้เสนอค่าเฉลี่ยที่แม่นยำอย่างแท้จริงเมื่อทำการวัดค่าที่ผันผวน วิธีทางธุรกิจที่สมจริงและใช้กันทั่วไปคือการกำหนดน้ำหนักให้กับค่าตัวเลขแต่ละค่า การกำหนดน้ำหนักหรือเปอร์เซ็นต์ให้กับชุดข้อมูลที่มีค่าความผันผวนเป็นวิธีถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก วิธีถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใช้อัตราร้อยละกับจำนวนข้อมูลที่ผันผวน
การจัดการกับการเติบโต
เมื่อชุดข้อมูลมีตัวเลขเพิ่มขึ้นจำเป็นต้องมีการวัดแนวโน้มศูนย์กลางที่แม่นยำยิ่งขึ้น ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตเป็นวิธีการอีกวิธีหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับความไม่เท่าเทียมกันหรือการเติบโตภายในชุดข้อมูล การคำนวณค่าเฉลี่ยนี้เกี่ยวข้องกับการนำรากที่ n ของผลิตภัณฑ์ของจำนวนเงินในชุดข้อมูล วิธีการนี้วัดจำนวนที่เพิ่มขึ้นที่พบในการวิเคราะห์ทางสถิติและการลงทุน
เครื่องมือสำรอง
นอกเหนือจากค่าเฉลี่ยแล้วยังมีเครื่องมืออื่นที่สามารถวัดแนวโน้มกลางได้ เหล่านี้รวมถึงโหมดและค่ามัธยฐาน โหมดจะระบุความถี่ของค่าบางค่าในชุดข้อมูล ค่ามัธยฐานสามารถใช้ในการกำหนดค่ากลางที่แท้จริงของชุดข้อมูล สิ่งนี้ทำได้โดยการเรียงลำดับค่าในลำดับจากน้อยไปหามากและระบุค่าการทำซ้ำหรือค่ากลางที่พบ สิ่งนี้มีประโยชน์ในการระบุรูปแบบและจุดกึ่งกลางเมื่อข้อมูลที่รวบรวมมีจำนวนที่บิดเบี้ยว
