วิธีการพัฒนาเครื่องชั่งคะแนน

Anonim

เครื่องชั่งคะแนนวัดกิจกรรมมากมายจากความพึงพอใจของผู้บริโภคเพื่อประสิทธิภาพของบุคลากรผลการศึกษาและความก้าวหน้าทางการแพทย์ การสร้างมาตราส่วนการให้คะแนนจะช่วยให้คุณมีเครื่องมือการประเมินอย่างรวดเร็วเพื่อใช้กับธุรกิจของคุณ การใช้มาตราส่วนการจัดอันดับให้ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการที่องค์กรของคุณทำงานล้มเหลวหรือประสบความสำเร็จ สิ่งสำคัญในการสร้างหรือใช้มาตราส่วนการจัดอันดับคือการกำหนดสิ่งที่คุณต้องการวัด

กำหนดสิ่งที่คุณต้องการวัด โดยปกติสิ่งนี้จะแสดงในการไล่ระดับของพฤติกรรม: มักจะบางครั้งบางครั้งไม่ค่อยคุณสามารถใช้มาตราส่วนดังกล่าวเพื่อรวบรวมข้อมูลพฤติกรรมอย่างหนักจากการสังเกต: อัตราที่นักศึกษาพยาบาลล้างมือเมื่อเคลื่อนที่ระหว่างผู้ป่วยความถี่ของคำถามปลายเปิดถามโดยอาจารย์หรือการออกจากการบริการลูกค้าจาก บริษัท ที่สร้างขึ้น สคริปต์บริการ คุณสามารถปรับเครื่องชั่งเพื่อวัดปริมาณพฤติกรรม: หนึ่งถึงห้าครั้งต่อชั่วโมงความถี่ในการตอบสนองลูกค้ารายงานความเจ็บปวดด้วยตนเองเกี่ยวกับยาหรือความพึงพอใจของลูกค้าที่มีต่อการจัดส่งบรรจุภัณฑ์การร้องเรียนหรือคุณภาพของผลิตภัณฑ์

กำหนดประชากรที่คุณต้องการประเมิน สิ่งนี้อาจมีตั้งแต่ครอบครัวที่มีรายได้สองแห่งไปจนถึงเจ้าของสุนัขหลายตัวจนถึงวัยรุ่นกลุ่มน้อยที่มีอายุต่ำกว่า 15 ปียิ่งคุณมีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับคำถามที่คุณถามมากเท่าใด

ทดสอบมาตราส่วนการให้คะแนนของคุณกับประชากรตัวอย่างก่อนการใช้งานอย่างกว้างขวาง การทดสอบอาจเปิดเผยว่าคำถามนั้นยากที่จะตอบนำไปสู่ผู้เผชิญเหตุหรือไม่ให้ข้อมูลที่คุณต้องการ

การทราบว่าลูกค้ารายงานปัญหาที่บ่อยครั้งเมื่อใช้ผลิตภัณฑ์ไม่ได้บอกอะไรคุณเกี่ยวกับความยากลำบาก: คุณอาจต้องออกแบบฝาครอบที่ง่ายต่อการถอด, ตัวเลือกที่ดีกว่าหรือทิศทางที่ดีกว่าสำหรับการใช้งาน จำนวนคำถามในระดับการให้คะแนนของคุณอาจสูงจนผู้ดูแลระบบหรือผู้ตอบกลับรู้สึกเบื่อหรือสับสน: "ฉันได้บอกคุณไปแล้ว"; "ถ้าคุณสั่งซื้อใหม่มากกว่า 3 ครั้งต่อปีคุณสั่งซื้อใหม่กี่ครั้ง?" เครื่องชั่งบางเครื่องต้องการหมวดหมู่ N / A ("ไม่ได้ใช้กับฉัน") ผู้หญิงอาจซื้อโคโลญจ์ชายของคุณ แต่ไม่สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับความถี่ที่คู่ครองใช้ เด็กอายุสิบสามปีชอบเล่นวิดีโอเกมของคุณ แต่อาจไม่ใช่สมาชิกในครอบครัวที่สามารถซื้อได้

ใช้ข้อมูลตัวอย่างของคุณเพื่อกระชับโฟกัสของเครื่องชั่งของคุณ หากคุณได้เลือกผู้ตอบแบบสำรวจจากผู้ใช้ผลิตภัณฑ์แล้วการตอบสนอง "ไม่เคย" จะไม่เกี่ยวข้อง คำถามที่สร้างการตอบสนองที่คาดเดาไม่ได้ในกลุ่มตัวอย่างของคุณอาจต้องมีการชี้แจงหรือลบออก ผลลัพธ์อาจไม่ได้ข้อมูลที่มีประโยชน์อย่างแท้จริง ใช้การสุ่มตัวอย่างซ้ำเพื่อมุ่งเน้นระดับการให้คะแนนของคุณกับข้อมูลที่คุณต้องการ

กำหนดเกณฑ์ประชากรที่มีขนาดใหญ่พอที่จะรับข้อมูลที่คุณต้องการ ยอมรับว่าผู้คนจำนวนมากค้นหาแบบสำรวจหรือจัดเรตในบางสิ่งที่พวกเขาไม่ต้องการมีส่วนร่วมผู้ซื้อที่ไม่ว่างอาจรีบเร่งเกินไปที่จะตอบคำถามมากมาย ตัวอย่างผลิตภัณฑ์อาจทำให้ช้าลงนานพอที่จะได้รับข้อมูลของคุณ มากเท่าที่คุณต้องการทราบระดับรายได้ของลูกค้าพวกเขาอาจพิจารณาคำถามที่เน้นหนักแน่นจนเกินไป ผู้อาวุโสที่ได้รับการเตือนซ้ำ ๆ เกี่ยวกับทนายความที่ไม่ซื่อสัตย์อาจวางสายโดยไม่ฟังสิ่งที่คุณต้องการ ทำให้ประชากรของคุณมีขนาดใหญ่พอที่จะยอมให้มีการปฏิเสธที่จะเข้าร่วม