การวิเคราะห์ปัจจัยถูกนำมาใช้เพื่อค้นหาปัจจัยระหว่างตัวแปรที่สังเกตได้หรือตัวแปร 'แฝง' ระบุไว้ในทำนองเดียวกันหากชุดข้อมูลมีจำนวนตัวแปรมากเกินไปอาจมีการวิเคราะห์ปัจจัยเพื่อลดจำนวนตัวแปรสำหรับการวิเคราะห์ การวิเคราะห์ปัจจัยจะจัดกลุ่มตัวแปรที่คล้ายกันสร้างชุดของปัจจัยหรือตัวแปรที่รวบรวมเพื่อใช้ในการวิเคราะห์เพิ่มเติม ชุดซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงสถิติจะเป็นเครื่องมือในการคำนวณการวิเคราะห์ปัจจัย ตัวอย่างของแพ็คเกจการวิเคราะห์เชิงสถิติคือ SPSS และ SAS
รายการที่คุณจะต้อง
-
ชุดข้อมูล (ที่มีตัวแปรจำนวนมาก)
-
ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ทางสถิติ
สร้างเมทริกซ์สหสัมพันธ์บนชุดข้อมูล เมทริกซ์ความสัมพันธ์เป็นตารางของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คือหน่วยปริมาณของความสัมพันธ์ หมายเลขนี้แสดงทิศทางและความแข็งแรงของความสัมพันธ์เชิงเส้นที่วัดระหว่างตัวแปรสุ่มสองตัว
สร้างพื้นฐานสำหรับปัจจัยที่ต้องการ (ตัวแปรที่คอมไพล์แล้ว) ตัวอย่างเช่นหากเครื่องมือการเก็บรวบรวมข้อมูลเป็นการสำรวจและการตอบสนองวัดจาก 1 - ผลลัพธ์ที่ต้องการน้อยที่สุดถึง 10 - ผลลัพธ์ที่ต้องการมากที่สุดค่า 8, 9 และ 10 อาจถูกตรวจสอบและตัวแปรที่เกี่ยวข้องจัดกลุ่มตามความคล้ายคลึงกันเพื่อสร้าง ปัจจัย.
หมุนปัจจัยเพื่อเพิ่มความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างปัจจัยและตัวแปรให้สูงสุด สำหรับฟังก์ชั่นนี้แอพพลิเคชั่นทางสถิติจะแสดงให้เห็นถึงคุณค่าของมัน จำนวนการคำนวณด้วยตนเองที่ต้องการจะสูงในชุดข้อมูลขนาดใหญ่
สร้างและพิมพ์รายงานผลลัพธ์ รายงานผลลัพธ์จะรวมถึงส่วนต่อไปนี้: สถิติเชิงพรรณนา, เมทริกซ์สหสัมพันธ์, Kaiser-Meyer-Olkin และการทดสอบของ Bartlett, ชุมชน, พล็อตหินกรวด, เมทริกซ์ปัจจัยและเมทริกซ์ปัจจัยแบบหมุน
ตีความผลลัพธ์จากแอปพลิเคชันทางสถิติตามความรู้ที่เป็นธรรมชาติของข้อมูลและคำถามเชิงประจักษ์ที่จะตอบ
