แม้ว่าเจ้าของธุรกิจบางรายอาจระวังการใช้สถิติ แต่สมการเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณเข้าใจ บริษัท ของคุณได้ดีขึ้น ตัวอย่างเช่นการเข้าใจกฎสามซิกซิกสามารถช่วยให้คุณทำการคำนวณเฉพาะหรือโดยทั่วไประบุค่าผิดปกติในธุรกิจของคุณ อย่างไรก็ตามคุณต้องเรียนรู้การใช้อย่างถูกต้องเพื่อให้สมการนี้มีประสิทธิภาพ
3 ซิกมาคืออะไร
สามซิกมาเป็นการคำนวณที่มาจากสถิติ นักวิจัยและนักสถิติใช้การคำนวณนี้เพื่อระบุค่าผิดปกติในข้อมูลและปรับการค้นพบของพวกเขาตาม พวกเขาทำสิ่งนี้เพราะแม้แต่สภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมที่ดีก็สามารถให้ผลลัพธ์ที่การศึกษาไม่ได้อธิบาย
ตัวอย่างเช่นพิจารณาการทดลองใช้ยาตามใบสั่งแพทย์ หากผู้ป่วยส่วนใหญ่เกี่ยวกับยาใหม่เห็นการปรับปรุงภายในช่วงหนึ่ง แต่ผู้ป่วยรายหนึ่งมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไม่น่าเชื่อในสภาพของพวกเขามันอาจเป็นไปได้ว่ามีอย่างอื่นที่มีอิทธิพลต่อผู้ป่วยรายนี้ไม่ใช่ยาในการศึกษา
3 ซิกมาในธุรกิจ
ในธุรกิจคุณสามารถใช้หลักการสามซิกมากับการวิเคราะห์ของคุณ ตัวอย่างเช่นคุณอาจต้องการดูว่าร้านค้าของคุณมีจำนวนเท่าใดในวันศุกร์ที่ระบุ หากคุณใช้สามซิกมาคุณอาจพบว่าแบล็คฟรายเดย์อยู่นอกช่วงปกติ จากนั้นคุณอาจตัดสินใจที่จะลบวันศุกร์นั้นออกจากการคำนวณของคุณเมื่อคุณกำหนดจำนวนเงินเฉลี่ยของศุกร์ที่ร้านค้าของคุณ
คุณยังสามารถใช้สามซิกมาเพื่อตรวจสอบว่าการควบคุมคุณภาพของคุณเป็นไปตามเป้าหมายหรือไม่ หากคุณพิจารณาจำนวนข้อบกพร่องของ บริษัท ผู้ผลิตของคุณที่มีต่อล้านหน่วยคุณสามารถตัดสินใจได้ว่าชุดใดชุดหนึ่งมีข้อบกพร่องเป็นพิเศษหรืออยู่ในช่วงที่เหมาะสม
โดยทั่วไปกฎสามซิกม่าหมายถึง 66,800 ข้อบกพร่องต่อล้านผลิตภัณฑ์ บริษัท บางแห่งพยายามหกซิกม่าซึ่งก็คือชิ้นส่วนที่ชำรุด 3.4 ต่อล้าน
เงื่อนไขที่คุณควรรู้
ก่อนที่คุณจะสามารถคำนวณสามซิกม่าได้อย่างแม่นยำคุณต้องเข้าใจความหมายของคำศัพท์บางคำ อย่างแรกคือ "ซิกมา" ในคณิตศาสตร์คำนี้มักหมายถึงค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือหน่วยที่วัดว่าจุดข้อมูลอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยเท่าใด ซิกม่าสามตัวจะกำหนดว่าจุดข้อมูลใดที่อยู่ภายในสามส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของซิกม่าในทิศทางใดทิศทางหนึ่งเป็นบวกหรือลบ
คุณสามารถใช้ "x bar" หรือ "r chart" เพื่อแสดงผลการคำนวณ กราฟเหล่านี้ช่วยให้คุณตัดสินใจเพิ่มเติมว่าข้อมูลที่คุณเชื่อถือได้หรือไม่
ทำการคำนวณของคุณ
เมื่อคุณเข้าใจวัตถุประสงค์ของการออกกำลังกายและความหมายของคำศัพท์แล้วคุณจะได้รับเครื่องคิดเลขก่อนอื่นค้นพบค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลของคุณ ในการทำเช่นนี้เพียงเพิ่มจำนวนแต่ละหมายเลขในชุดและหารด้วยจำนวนจุดข้อมูลที่คุณมี
ตัวอย่างเช่นสมมติว่าชุดข้อมูลคือ 1.1, 2.4, 3.6, 4.2, 5.3, 5.5, 6.7, 7.8, 8.3 และ 9.6 การเพิ่มตัวเลขเหล่านี้จะทำให้คุณ 54.5 เนื่องจากคุณมีจุดข้อมูลสิบจุดให้แบ่งผลรวมทั้งหมดเป็นสิบและค่าเฉลี่ยคือ 5.45
ถัดไปคุณต้องค้นหาความแปรปรวนสำหรับข้อมูลของคุณ เมื่อต้องการทำเช่นนี้ให้ลบค่าเฉลี่ยจากจุดข้อมูลแรก จากนั้นให้ยกกำลังสองจำนวนนั้น จดตารางที่คุณได้รับจากนั้นทำซ้ำวิธีนี้สำหรับแต่ละจุดข้อมูล ในที่สุดเพิ่มสี่เหลี่ยมและหารผลรวมด้วยจำนวนจุดข้อมูล ความแปรปรวนนี้คือระยะทางเฉลี่ยระหว่างจุดและค่าเฉลี่ย
ใช้ตัวอย่างก่อนหน้านี้คุณจะทำ 1.1 - 5.45 = -4.35; กำลังสองนี่คือ 18.9225 หากคุณทำซ้ำนี้ให้บวกผลบวกและหารด้วยสิบคุณจะพบว่าความแปรปรวนคือ 6.5665 หากคุณต้องการคุณสามารถใช้เครื่องคำนวณความแปรปรวนออนไลน์เพื่อทำส่วนนี้ให้คุณ
ในการค้นหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานให้คำนวณรากที่สองของความแปรปรวน ตัวอย่างเช่นรากที่สองของ 6.5665 คือ 2.56 เมื่อปัดเศษ คุณสามารถใช้เครื่องคิดเลขออนไลน์หรือแม้แต่เครื่องคิดเลขในสมาร์ทโฟนของคุณเพื่อค้นหาสิ่งนี้
ในที่สุดก็ถึงเวลาที่จะหาสามซิกมาเหนือค่าเฉลี่ย คูณสามด้วยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากนั้นเพิ่มค่าเฉลี่ย ดังนั้น (3x2.56) + 5.45 = 13.13 นี่คือระดับสูงสุดของช่วงปกติ
หากต้องการหาจุดต่ำสุดให้คูณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วยสามแล้วจึงลบค่าเฉลี่ย (3x2.56) - 5.45 = 2.23 ข้อมูลใด ๆ ที่ต่ำกว่า 2.3 หรือสูงกว่า 13.13 อยู่นอกช่วงปกติ สำหรับตัวอย่างนี้ 1.1 เป็นความผิดปกติ
