สัญชาตญาณสามารถนำคุณไปสู่การทำธุรกิจในระยะยาว แต่มีบางครั้งที่คุณต้องการข้อมูลที่หนักหน่วงในการวิเคราะห์และใช้ตัวเลขในการกระทืบ กระบวนการ Six Sigma เพื่อให้บรรลุกระบวนการทางธุรกิจที่มีคุณภาพสูงสุดกำหนดข้อมูลหลายประเภท ข้อมูลแอททริบิวต์มีหลากหลายใช่หรือไม่เช่นเปิดหรือปิดสวิตช์ไฟ ข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้เป็นเรื่องเกี่ยวกับการวัดเช่นการเปลี่ยนระดับแสงในขณะที่คุณปรับหรี่ ทั้งคู่เป็นข้อมูลที่สำคัญ แต่ข้อมูลตัวแปรมักมีประโยชน์มากกว่า
เทียบกับตัวแปร คุณลักษณะ
ข้อมูลคุณสมบัติมุ่งเน้นไปที่ตัวเลขข้อมูลตัวแปรมุ่งเน้นไปที่การวัด ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณกำลังรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่บกพร่องซึ่งสายการประกอบของคุณเปิดออก ข้อมูลแอททริบิวต์เพียงแค่แยกประเภทเอาต์พุตว่าชำรุดหรือไม่ชำรุด หากคุณรวบรวมข้อมูลตัวแปรคุณอาจดูว่าผลิตภัณฑ์ที่บกพร่องแต่ละตัวมีคุณภาพไม่ดี: 10 เปอร์เซ็นต์ผิดปกติ 20 เปอร์เซ็นต์ผิดพลาดและอื่น ๆ
สิ่งเหล่านี้ไม่ผิด ทุกอย่างขึ้นอยู่กับวิธีที่คุณต้องการใช้ข้อมูล หากคุณกำลังฝึกวิธี Six Sigma และคุณต้องการดูว่ามีกี่ผลิตภัณฑ์ที่ตรงตามมาตรฐานระดับสูงของคุณข้อมูลแอตทริบิวต์อาจเป็นกลอุบาย หากคุณต้องการวัดคุณภาพของแต่ละผลิตภัณฑ์ข้อมูลตัวแปรอาจมีประโยชน์มากกว่า
ประโยชน์ของข้อมูลคุณสมบัติ
มีวิธีอื่น ๆ ในการจำแนกข้อมูล ข้อมูลที่ไม่สามารถปรับให้เข้ากับตัวเลขเช่นสีหรือรสนิยมได้ดีเรียกว่าข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นต้น ข้อมูลแอ็ตทริบิวต์นั้นรวบรวมได้ง่ายกว่าข้อมูลเชิงคุณภาพดังนั้นจึงเป็นตัวเลือกที่ดีถ้าคุณดูที่เงื่อนไขไบนารี่ซึ่งมีเพียงสองทางเลือก:
- ผลิตภัณฑ์ใช้งานได้หรือไม่ทำงาน
- พนักงานขายปิดการขายหรือเธอไม่ได้ทำ
- ชิ้นส่วนพอดีกับช่องที่พวกเขาควรจะอยู่หรือไม่
- นักเรียนสอบผ่านหรือสอบตก
คุณสามารถรวบรวมข้อมูลคุณลักษณะเพื่อดูว่ากระบวนการอุปกรณ์หรือพนักงานของคุณทำงานได้ดีเพียงใด หากคุณต้องการให้นักเรียนร้อยละ 80 ผ่านการสอบปลายภาคและมีเพียง 20 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่แสดงว่ามีปัญหา ไม่ว่าจะเป็นเนื้อหาของนักเรียนครูหรือปัญหาอื่น ๆ จะต้องได้รับการพิจารณา
ประโยชน์ของข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้
ข้อมูลตัวแปรสามารถบอกคุณได้หลายสิ่งที่ข้อมูลแอตทริบิวต์ไม่สามารถทำได้ สมมติว่าคุณกำลังทดสอบคานใหม่สำหรับใช้ในโครงการก่อสร้าง ข้อมูลคุณสมบัติบอกเปอร์เซ็นต์ของคานที่แบกรับตามภาระที่คุณวางไว้ ข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้สามารถบอกคุณได้ว่าคานใดรูปแบบหนึ่งที่ผ่านการทดสอบอาจยังคงอันตรายใกล้เคียงกับการให้ทาง หากคุณต้องการทราบว่านักเรียนล้มเหลวในการสอบที่ไม่ดีอย่างไรข้อมูลตัวแปรสามารถให้คำตอบแก่คุณได้
