ทฤษฎีความน่าจะเป็นทางเศรษฐศาสตร์

สารบัญ:

Anonim

ตัวแปรมีอิทธิพลต่อกิจกรรมทางเศรษฐกิจทั้งหมด ตัวอย่างเช่นรายได้และราคาเป็นที่รู้จักกันในปัจจุบันด้วยความแน่นอน แต่ความแน่นอนนั้นลดลงเมื่อคุณพยายามวางแผนกิจกรรมทางเศรษฐกิจของคุณเอง สิ่งนี้ชัดเจนที่สุดในการลงทุน: การวิจัยทั้งหมดในโลกไม่สามารถรับประกันได้ว่ามูลค่าหุ้นจะเพิ่มขึ้นหรือลดลงในสัปดาห์และเดือนที่จะถึงนี้ ดังนั้นการไม่รู้ว่าอนาคตหมายถึงความเสี่ยง โดยการประเมินความน่าจะเป็นของความเสี่ยงเหล่านี้คุณสามารถตัดสินใจได้ว่าคุณต้องการสมมติจำนวนเท่าใด

ความน่าจะเป็นวัตถุประสงค์

หากคุณมีความรู้จากประสบการณ์ก่อนหน้านี้ว่ามีเหตุการณ์เกิดขึ้นบ่อยเพียงใดหรือถ้าคุณสามารถเข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับความถี่ที่เกิดขึ้นกับผู้อื่นคุณสามารถคำนวณความน่าจะเป็นได้ สามารถทำได้หลายวิธี ตัวอย่างเช่นหากคุณซื้อสลากกินแบ่งที่เกาออกและสงสัยว่าความน่าจะเป็นที่จะชนะคืออะไรคุณจะได้เรียนรู้จำนวนตั๋วที่พิมพ์ออกมาและจำนวนผู้ชนะ อัตราส่วนของผู้ชนะต่อจำนวนตั๋วที่พิมพ์ออกมาคือความน่าจะเป็นที่จะได้รับรางวัล ตัวอย่างเช่นหากมีการพิมพ์ตั๋วนับล้านใบและมี 100,000 ใบเป็นผู้ชนะในจำนวนหนึ่งและรางวัลหนึ่งเป็นรางวัลชนะเลิศอัตราเดิมพันโดยรวมของคุณคือ 1 ใน 10 และโอกาสในการชนะรางวัลที่ยิ่งใหญ่นั้นเป็นหนึ่งใน ล้าน.

ค่าที่คาดหวัง

นอกจากนี้คุณยังสามารถประเมินค่าที่คาดหวังของสถานการณ์ที่ไม่แน่นอนโดยใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของผลตอบแทนที่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ ในการทำเช่นนี้คุณคำนวณความน่าจะเป็นของความสำเร็จและคูณด้วยผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับความสำเร็จจากนั้นคุณคำนวณความน่าจะเป็นของความล้มเหลวและคูณด้วยผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับความล้มเหลว ด้วยการเพิ่มคำตอบทั้งสองของคุณคุณจะมีค่าเฉลี่ยที่คาดหวังของผลตอบแทน

ความน่าจะเป็นอัตนัย

บางครั้งไม่มีประสบการณ์ก่อนหน้านี้หรือข้อมูลสถิติที่เป็นประโยชน์ที่จะช่วยคุณในการตัดสินใจอย่างมีวัตถุประสงค์ ในกรณีนี้คุณต้องพึ่งพาการรับรู้ คุณอาจยึดถือการรับรู้ของคุณเกี่ยวกับการตัดสินหรือประสบการณ์ทั่วไป แต่ไม่สามารถยึดตามความถี่ของการเกิดขึ้นก่อนหน้านี้ได้เนื่องจากข้อมูลนี้ไม่พร้อมให้คุณใช้งาน ด้วยเหตุนี้การตัดสินใจของคุณจะเป็นแบบอัตนัยและแตกต่างจากการตัดสินใจของผู้อื่นเนื่องจากข้อมูลและการรับรู้ของพวกเขาแตกต่างกัน สิ่งนี้ทำให้การตัดสินเป็นการเก็งกำไรและความเสี่ยงมากขึ้น

การประเมินความน่าจะเป็นวัตถุประสงค์และอัตนัย

ผู้คนไม่ได้ประเมินเหตุการณ์ที่ไม่แน่นอนเสมอไปโดยใช้กฎความน่าจะเป็น ยกตัวอย่างเช่นคุณอาจมีความเชื่อที่เกินจริงว่าคุณจะประสบอุบัติเหตุหรือคุณจะต้องทนทุกข์ทรมานกับความเจ็บป่วยบางอย่าง นักลงทุนมักมีความเชื่อที่เกินจริงว่าตลาดหุ้นจะขึ้นหรือลงต่อไปหรือราคาอสังหาริมทรัพย์จะสูงขึ้นอยู่เสมอแม้จะมีวัตถุประสงค์และความน่าจะเป็นเชิงอัตวิสัยที่ความเชื่อนี้ไม่น่าจะเป็นจริง