หมายเลขดัชนีให้วิธีที่ง่ายและง่ายต่อการย่อยในการนำเสนอข้อมูลประเภทต่างๆและวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป สร้างดัชนีด้วยอนุกรมเวลาของข้อมูลโดยใช้การหารและการคูณอย่างง่ายเพื่อคำนวณหมายเลขดัชนีและแปลงข้อมูลประเภทต่าง ๆ เป็นรูปแบบที่เหมือนกัน ใช้เอาต์พุตสำหรับการวิเคราะห์ที่หลากหลายรวมถึงการวัดการเติบโตและการเปรียบเทียบและเปรียบเทียบกับชุดข้อมูลอื่น ๆ
ใช้ดัชนีเพื่อทำให้เข้าใจง่าย
ดัชนีวัดการเปลี่ยนแปลงเทียบกับค่าฐานในแบบง่าย ๆ ตัวอย่างที่รู้จักกันดี ได้แก่ ดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) และดัชนีหุ้น 500 ของ Standard & Poor หรือที่รู้จักกันดีในชื่อ S&P 500 การทำงานกับกลุ่มตัวเลขจำนวนมากบางครั้งก็ไม่มีประสิทธิภาพและสร้างความสับสน ค่าเพื่อเปรียบเทียบและติดตามกับจุดข้อมูลอื่น ๆ ได้อย่างง่ายดายตลอดเวลา
ตัวอย่างเช่นสหรัฐอเมริกาโดยรวมมีงานประมาณ 140 ล้านงาน การใช้ดัชนีเพื่อทำให้ตัวเลขง่ายขึ้นคุณสามารถเปรียบเทียบเปอร์เซ็นต์การเติบโตของงานในช่วงเวลาหนึ่งกับช่วงเวลาของรัฐเท็กซัสได้อย่างง่ายดายแม้ว่าเท็กซัสจะมีงานประมาณ 20 ล้านงานเท่านั้น การแปลงค่าข้อมูลเป็นดัชนีทำให้ง่ายขึ้นที่จะเห็นเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงในแต่ละปีเมื่อเปรียบเทียบชุดข้อมูลสองชุดเทียบกันแม้ว่าขนาดของงานสำหรับสหรัฐอเมริกาทั้งหมดจะเท่ากับจำนวนงานในเท็กซัส
ดัชนีเริ่มต้นด้วยค่าฐานโดยทั่วไปตั้งไว้ที่ 100 ไม่ว่าดัชนีจะวัดหน่วยข้อมูลเป็นดอลลาร์ยูโรหรือจำนวนพนักงานเป็นต้น ค่าที่ตามมาแต่ละค่าในดัชนีจะถูกทำให้เป็นมาตรฐานกับค่าฐานนี้ เมื่อดูการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ระหว่างค่าดัชนีที่คำนวณต่างกันคุณจะพบว่ามันเหมือนกับการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ข้อมูลที่ไม่ได้จัดทำดัชนีหรือไม่ได้จัดทำดัชนี การใช้ดัชนีเพื่อวัดการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลช่วยให้คุณสามารถคำนวณเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงระหว่างคะแนนในดัชนีโดยไม่จำเป็นต้องทราบหมายเลขข้อมูลจริง จุดดัชนีกลายเป็นมาตรฐานเมื่อแบ่งตัวเลขแต่ละตัวด้วยค่าฐานหมายความว่าค่าในสเกลที่แตกต่างกันจะถูกแปลงเป็นสเกลทั่วไปเพื่อความสะดวกในการเปรียบเทียบ
คำนวณค่าดัชนี
ขั้นตอนแรกในการสร้างดัชนีเกี่ยวข้องกับการตั้งค่าฐาน สำหรับชุดเวลาของยอดขาย บริษัท ประจำปีตัวอย่างเช่นพูดว่าปีแรกยอดขายอยู่ที่ $ 150,000 จำนวนปีฐานนี้ถูกตั้งค่าให้เท่ากับค่าดัชนีเริ่มต้นที่ 100 มูลค่าเพิ่มแต่ละรายการจะกลายเป็นมาตรฐานกับค่าฐาน หากต้องการคำนวณค่าของจุดข้อมูลต่อไปในอนุกรมเวลาที่จัดทำดัชนีนี้สมมติว่าปีที่สองของยอดขายประจำปีเท่ากับ $ 225,000 คุณจะแบ่งจุดข้อมูลใหม่ ($ 225,000) ด้วยจุดเดิม ($ 150,000) คูณผลลัพธ์ด้วย 100 ดังนี้เพื่อรับค่าดัชนีปี 2 ที่ 167
(ยอดขายปีที่ 2 $ 250,000 / ยอดขายปีฐานที่ $ 150,000) * 100 = 167
แต่ละปีใหม่ของข้อมูลจะถูกทำให้เป็นมาตรฐานเทียบกับปีฐานที่ $ 150,000 ในรูปแบบเดียวกัน หากปี 3, 4 และ 5 มียอดขาย $ 325,000, $ 385,000 และ $ 415,000 ค่าดัชนีที่คำนวณได้จะเท่ากับ 217, 257 และ 277 ตามลำดับ
ประเด็นการตีความ
เมื่อใช้ดัชนีเพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปคุณอาจพบว่าข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงและมีค่าน้อยกว่าข้อมูลต้นฉบับหรือข้อมูลพื้นฐาน ตัวอย่างเช่นเมื่อติดตามยอดขายต่อหน่วยของผลิตภัณฑ์เมื่อเวลาผ่านไปราคาอาจประสบกับการเพิ่มขึ้นอย่างถาวร แม้ว่ายอดขายต่อหน่วยของผลิตภัณฑ์จะไม่เติบโต แต่ดัชนีก็แสดงการเติบโตเนื่องจากราคาใหม่และราคาที่สูงขึ้น ในแง่ของการวัดการเปลี่ยนแปลงดัชนีเมื่อเวลาผ่านไปโดยใช้ตะกร้าสินค้าและบริการเช่นดัชนีราคาผู้บริโภคสินค้าหรือผลิตภัณฑ์บางอย่างอาจเพิ่มขึ้นในราคาการเปลี่ยนแปลงคุณภาพหรือคุณสมบัติอื่น ๆ ที่ทำให้พวกเขาไม่สามารถเทียบเคียงกับมูลค่าฐานเดิมของ ดัชนีหรือจุดข้อมูลก่อนหน้า การชดเชยสำหรับปัญหานี้แม้ว่าจะไม่ใช่โซลูชันที่สมบูรณ์แบบ แต่ก็ต้องมีการอัพเดทตะกร้าฐานสินค้าและจุดข้อมูลก่อนหน้าเป็นระยะเพื่อให้สะท้อนและชดเชยการเปลี่ยนแปลงประเภทนี้
