วิธีการควบคุมกระบวนการทางสถิติ

การควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC) เป็นการปรับปรุงกระบวนการและกลยุทธ์การควบคุมคุณภาพที่ใช้เทคนิคทางสถิติเพื่อตรวจสอบกระบวนการและระบุพื้นที่สำหรับการปรับปรุง ดร. วอลเตอร์ชิวฮาร์ทเป็นผู้บุกเบิกเทคนิคของ SPC ในทศวรรษที่ 1920 เดิมใช้เพื่อประเมินกระบวนการผลิต SPC มีแอปพลิเคชั่นในการตั้งค่าอุตสาหกรรมอื่น ๆ รวมถึงการศึกษาการดูแลสุขภาพและบริการภาครัฐ SPC นำเสนอวิธีการตรวจสอบกระบวนการเชิงประจักษ์โดยไม่ต้องอาศัยความรู้ทางสถิติในเชิงลึก

รายการที่คุณจะต้อง

• ข้อมูล

• กระดาษ

• ดินสอ

• เครื่องคิดเลข

การสร้างแผนภูมิควบคุม

วาดแผนภูมิควบคุมเริ่มต้นด้วยเส้นแนวนอนติดป้ายด้วยจุดเวลาที่การวัดในข้อมูลของคุณถูกนำไปใช้ ตัวอย่างเช่นหากร้านเบเกอรี่ต้องการให้แน่ใจว่าเครื่องใส่บลูเบอร์รี่ให้เพียงพอในมัฟฟินแต่ละตัวคนทำขนมปังสามารถวัดประสิทธิภาพของเครื่องในช่วงเวลาเช่นทุก ๆ 15 นาทีทุก ๆ 30 นาทีหรือทุกชั่วโมง

วาดเส้นแนวตั้งติดฉลากด้วยขนาดที่เพียงพอเพื่อครอบคลุมข้อมูลที่คุณรวบรวม หากค่าในช่วงข้อมูลของคุณอยู่ระหว่าง 0 ถึง 20 ให้วาดสเกลแนวตั้งของคุณตามนั้น

เขียนข้อมูลบนกราฟของคุณตามลำดับเวลา จากนั้นวาดเส้นทึบเพื่อเชื่อมต่อจุดต่างๆ การทำเช่นนี้จะแสดงรูปแบบของการเปลี่ยนแปลงทางโลก

การคำนวณและการวิเคราะห์

ด้วยเครื่องคิดเลขของคุณคำนวณค่าเฉลี่ยของข้อมูลและวาดเส้นแนวนอนบนแผนภูมิควบคุมของคุณที่สอดคล้องกับค่าเฉลี่ยในแกนตั้งของคุณ ตัวอย่างเช่นหากข้อมูลจากตัวอย่างเบเกอรี่แสดงค่าเฉลี่ยของบลูเบอร์รี่ 10 ต่อมัฟฟินคุณจะวาดเส้นแนวนอนของคุณจากจุดที่ระบุว่า 10 บนแกนแนวตั้ง นี่คือเส้นกลางของคุณ

คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานซึ่งเป็นรากที่สองของความแปรปรวน ในการรับความแปรปรวนให้แบ่งผลรวมของความเบี่ยงเบนกำลังสองตามจำนวนการสังเกตลบหนึ่ง จากนั้นนำสแควร์รูทของรูปนั้นมารับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของคุณ

วาดเส้นแนวนอนสองเส้น - ขีด จำกัด บนและขีด จำกัด ล่าง - บนแผนภูมิควบคุมของคุณ ค่าของขีด จำกัด บนและขีด จำกัด ล่างอาจแตกต่างกัน แต่บรรทัดฐานนั้นเท่ากับ 3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ด้านบนและด้านล่างของค่าเฉลี่ยซึ่งแสดงโดยเส้นกลางของคุณ)

ตรวจสอบแผนภูมิควบคุมที่เสร็จสมบูรณ์แล้วตรวจสอบเพื่อดูว่าจุดข้อมูลอยู่ในขีด จำกัด บนหรือล่าง หากพวกเขาอยู่ในขอบเขตที่ จำกัด กระบวนการของคุณมีแนวโน้มที่จะควบคุมได้มากที่สุด อย่างไรก็ตามคะแนนที่เกินขีด จำกัด บนหรือล่างแนะนำว่ามีบางอย่างผิดปกติซึ่งต้องการความสนใจของคุณเกิดขึ้นในกระบวนการ

เคล็ดลับ

• การใช้ 3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานด้านบนและด้านล่างค่าเฉลี่ยเพื่อกำหนดขีด จำกัด บนและล่างเป็นแนวทางแทนที่จะเป็นมาตรฐานที่เข้มงวด กระบวนการบางอย่างซึ่งต้องการการควบคุมที่เข้มงวดยิ่งขึ้นเช่นขีด จำกัด บนและล่างที่แคบลงอาจเหมาะสม