วิธีการทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสม

การวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมคือการสร้างข้อมูลจากข้อมูลดิบ การวิเคราะห์ข้อมูลต้องใช้ทักษะในการรวบรวมวัดเปลี่ยนรูปและสร้างข้อมูลที่มีความหมาย ข้อมูลในและของตัวเองจะไม่ให้ความหมายใด ๆ เว้นแต่จะสามารถส่งในวิธีที่เหมาะสม บทความนี้จะสร้างคำถามที่นักวิเคราะห์ข้อมูลควรไตร่ตรอง

ข้อมูลมีความหมายหรือไม่ การวิเคราะห์ข้อมูลเริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องในการวิเคราะห์ ข้อมูลควรเกี่ยวข้องกับเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ หากข้อมูลไม่ได้ให้ความหมายกับนักวิเคราะห์เกินกว่าจะไม่สามารถแปลงเป็นข้อมูลให้กับผู้ชมได้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ใช้อยู่จะให้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

ข้อมูลสามารถวัดได้หรือไม่? อาจกล่าวได้ว่าขั้นตอนแรกสู่ความสำเร็จคือการกำหนดวัตถุประสงค์ การวิเคราะห์ข้อมูลต้องการข้อเท็จจริงที่สามารถวัดได้ หากไม่มีข้อมูลที่วัดได้อย่างเป็นรูปธรรมนักวิเคราะห์จะไม่สามารถเห็นว่าความสำเร็จนั้นบรรลุผลสำเร็จหรือไม่ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสามารถกำหนดและปริมาณข้อมูลได้ แม้แต่การสังเกตแบบอัตนัยก็สามารถวัดได้ในระดับหนึ่ง ขั้นตอนนี้อาจต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ แต่สิ่งสำคัญคือการวิเคราะห์ข้อมูล

สามารถแปลงข้อมูลได้หรือไม่ นักวิเคราะห์ข้อมูลจำเป็นต้องมีความชำนาญในเครื่องมือสำคัญของยุคข้อมูลข่าวสาร เครื่องมือที่เหมาะสมจะช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถกรองข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมรวมถึงการจัดการฐานข้อมูลการขุดข้อมูลการวิจัยการดำเนินงานปัญญาประดิษฐ์การเรียนรู้ของเครื่องเครือข่ายประสาทและอื่น ๆ อีกมากมาย นักวิเคราะห์ข้อมูลไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญในแต่ละด้าน แต่มีความเข้าใจที่ดี การแปลงข้อมูลที่เหมาะสมสามารถนำไปสู่ข้อมูลที่มีความหมายสำหรับผู้ชมของนักวิเคราะห์

ข้อมูลมีประโยชน์หรือไม่ นี่อาจเป็นคำถามที่สำคัญที่สุดที่จะถามในการวิเคราะห์ข้อมูล ในฐานะหนึ่งในอดีตผู้จัดการของฉันเคยพูดว่า "มันผ่านการทดสอบกลิ่นหรือไม่" กล่าวอีกนัยหนึ่งคือการวิเคราะห์ข้อมูลนำเสนอตัวเองอย่างมีความหมายต่อผู้ชมที่ตั้งใจไว้ โปรดจำไว้ว่าข้อมูลเป็นเพียงข้อมูลจนกว่าจะกลายเป็นข้อมูล ตรวจสอบการวิเคราะห์ข้อมูลซ้ำ ๆ เพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามวัตถุประสงค์ที่ต้องการ