บริษัท ที่สามารถคาดการณ์ยอดขายได้อย่างถูกต้องสามารถปรับระดับการผลิตในอนาคตการจัดสรรทรัพยากรและกลยุทธ์ทางการตลาดให้ตรงกับระดับของยอดขายที่คาดการณ์ไว้ การกระทำเหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและเพิ่มผลกำไรสูงสุด ตัวแบบการถดถอยคาดการณ์มูลค่าของตัวแปรตาม - ในกรณีนี้ยอดขายขึ้นอยู่กับตัวแปรอิสระ กระดาษคำนวณ Excel สามารถจัดการสมการประเภทนี้ได้อย่างง่ายดาย
การรวบรวมข้อมูล
ตัดสินใจเลือกตัวแปรอิสระ ตัวอย่างเช่นสมมติว่า บริษัท ของคุณผลิตผลิตภัณฑ์ที่มียอดขายที่เชื่อมโยงกับการเปลี่ยนแปลงของราคาน้ำมันอย่างใกล้ชิด ประสบการณ์ของคุณคือยอดขายเพิ่มขึ้นเมื่อราคาน้ำมันสูงขึ้น หากต้องการตั้งค่าการถดถอยให้สร้างคอลัมน์สเปรดชีตสำหรับยอดขายรายปีของคุณในช่วงหลายปีที่ผ่านมา สร้างคอลัมน์ที่สองซึ่งแสดงเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงของราคาน้ำมันเฉลี่ยทั้งปีในแต่ละปีการขาย ในการดำเนินการต่อคุณจะต้องใช้ Excel Analysis ToolPak ซึ่งคุณสามารถโหลดได้ฟรีโดยเลือก "Add-in" ในเมนู "ตัวเลือก"
ใช้การถดถอย
เลือก "การถดถอย" จากรายการ "การวิเคราะห์ข้อมูล" ในเมนู "ข้อมูล" ทำเครื่องหมายช่วงของตัวแปรอิสระเป็นแกน X และของตัวแปรตามเป็นแกน Y กำหนดช่วงเซลล์สำหรับเอาต์พุตและทำเครื่องหมายกล่องเพื่อหาสิ่งตกค้าง เมื่อคุณกด "ตกลง" Excel จะคำนวณการถดถอยเชิงเส้นและแสดงผลลัพธ์ในช่วงผลลัพธ์ของคุณ การถดถอยแสดงถึงเส้นตรงที่มีความชันที่เหมาะกับข้อมูลมากที่สุด Excel แสดงสถิติหลายอย่างเพื่อช่วยคุณตีความความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง
การตีความผลลัพธ์
สถิติ R-squared ระบุว่าตัวแปรอิสระคาดการณ์ยอดขายได้ดีเพียงใด ในตัวอย่างนี้ค่า R-squared ของน้ำมันเทียบกับยอดขาย 89.9 ซึ่งเป็นเปอร์เซ็นต์ของยอดขายผลิตภัณฑ์ที่อธิบายโดยการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ของราคาน้ำมัน หมายเลขใดก็ตามที่สูงกว่า 85 หมายถึงมีความสัมพันธ์ที่ดี ตัวอย่างการสกัดกั้นแบบ Y ในตัวอย่างนี้ 380,000 แสดงจำนวนของผลิตภัณฑ์ที่คุณจะขายถ้าราคาน้ำมันยังคงไม่เปลี่ยนแปลง ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในกรณีนี้ 15,000 บ่งชี้ว่าการเพิ่มขึ้นของราคาน้ำมัน 1 เปอร์เซ็นต์จะทำให้ยอดขายเพิ่มขึ้น 15,000 หน่วย
การใช้ผลลัพธ์
ค่าของการถดถอยเชิงเส้นขึ้นอยู่กับว่าคุณสามารถคาดการณ์ตัวแปรอิสระได้ดีเพียงใด ตัวอย่างเช่นคุณอาจจ่ายนักวิเคราะห์อุตสาหกรรมน้ำมันเพื่อการคาดการณ์ส่วนตัวที่คาดการณ์ว่าราคาน้ำมันจะเพิ่มขึ้น 6% ในปีหน้า คูณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ 6 และเพิ่มผลลัพธ์ - 90,000 - กับค่าตัดแกน Y ของคุณที่ 380,000 คำตอบคือ 470,000 คือจำนวนหน่วยที่คุณอาจขายถ้าราคาน้ำมันเพิ่มขึ้น 6 เปอร์เซ็นต์ คุณสามารถใช้การทำนายนี้เพื่อเตรียมตารางการผลิตของคุณสำหรับปีถัดไป คุณสามารถดำเนินการถดถอยโดยใช้การเคลื่อนไหวของราคาน้ำมันที่แตกต่างกันเพื่อทำนายผลลัพธ์ที่ดีที่สุดและแย่ที่สุด แน่นอนสิ่งเหล่านี้เป็นเพียงการคาดการณ์และเป็นไปได้ที่น่าประหลาดใจ คุณยังสามารถเรียกใช้การถดถอยด้วยตัวแปรอิสระหลายตัวตามความเหมาะสม
