การคำนวณทางสถิติอาจซับซ้อน มันไม่ได้หมายถึงเพียงแค่และค่าเฉลี่ยที่ได้รับการพิจารณาเมื่อทำการคำนวณทางสถิติ - มันหมายถึง "ถ่วงน้ำหนัก" และความแปรปรวนที่ต้องพิจารณา ความแตกต่างแบบถ่วงน้ำหนักช่วยให้คำนึงถึงข้อมูลมากขึ้นเมื่อทำการคำนวณเพื่อให้คุณได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
ทำความเข้าใจกับความแปรปรวนแบบถ่วงน้ำหนัก
ในแบบฝึกหัดการวิเคราะห์เชิงสถิติส่วนใหญ่แต่ละจุดข้อมูลจะมีน้ำหนักเท่ากัน อย่างไรก็ตามบางชุดมีชุดข้อมูลซึ่งบางจุดข้อมูลมีน้ำหนักมากกว่าชุดข้อมูลอื่น น้ำหนักเหล่านี้อาจแตกต่างกันเนื่องจากปัจจัยต่าง ๆ เช่นจำนวนเงินจำนวนเงินดอลลาร์หรือความถี่ของการทำธุรกรรม ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักช่วยให้ผู้จัดการสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยที่ถูกต้องสำหรับชุดข้อมูลในขณะที่ความแปรปรวนแบบถ่วงน้ำหนักให้การประมาณค่าการแพร่กระจายระหว่างจุดข้อมูล
วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก
ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักวัดค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลถ่วงน้ำหนัก ผู้จัดการสามารถค้นหาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยนำชุดข้อมูลถ่วงน้ำหนักทั้งหมดและหารจำนวนนั้นด้วยน้ำหนักรวม สำหรับชุดข้อมูลแบบถ่วงน้ำหนักที่มีจุดข้อมูลสามจุดสูตรเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักจะมีลักษณะดังนี้:
(W1) (D1) + (ว2) (D2) + (ว3) (D3) / (W1+ W2+ W3)
อยู่ที่ไหนผม = น้ำหนักสำหรับจุดข้อมูล i และ Dผม = จำนวนจุดข้อมูล i
ตัวอย่างเช่นเกมทั่วไปขายเกมฟุตบอล 400 เกมในราคา $ 30 ต่อเกมเบสบอล 450 เกมในราคา $ 20 ต่อเกมในขณะที่เกมบาสเก็ตบอล 600 เกมในราคา $ 15 ต่อเกม ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสำหรับดอลลาร์ต่อเกมจะเป็น:
(400 x 30) + (450 x 20) + (600 x 15) / 400 + 500 + 600 =
12000 + 9000 + 9000/1500
= 30000/1500 = $ 20 ต่อเกม
วิธีการคำนวณผลรวมถ่วงน้ำหนักของสี่เหลี่ยม
ผลรวมของช่องสี่เหลี่ยมใช้ความแตกต่างระหว่างแต่ละจุดข้อมูลและค่าเฉลี่ยเพื่อแสดงการแพร่กระจายระหว่างจุดข้อมูลเหล่านั้นและค่าเฉลี่ย ความแตกต่างระหว่างจุดข้อมูลและค่าเฉลี่ยกำลังสองเพื่อให้ค่าเป็นบวก ผลรวมถ่วงน้ำหนักของสี่เหลี่ยมแสดงการแพร่กระจายระหว่างจุดข้อมูลถ่วงน้ำหนักและค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก สูตรสำหรับผลรวมถ่วงน้ำหนักของกำลังสองสำหรับจุดข้อมูลทั้งสามมีลักษณะดังนี้:
(W1) (D1-Dม.)2 + (ว2) (D2 -Dม.)2 + (ว3) (D3 -Dม.)2
อยู่ที่ไหนม. คือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก
ในตัวอย่างข้างต้นผลรวมน้ำหนักของกำลังสองจะเป็น:
400(30-20)2 + 450(20-20)2 + 600 (15-20)2
= 400(10)2 + 450(0)2 + 600(-5)2
= 400(100) + 450(0) + 600(25)
= 400,000 + 0 + 15,000 = 415,000
วิธีการคำนวณค่าความแปรปรวนแบบถ่วงน้ำหนัก
ความแปรปรวนแบบถ่วงน้ำหนัก ถูกค้นพบโดยการหาผลรวมถ่วงน้ำหนักของกำลังสองและหารด้วยผลรวมของน้ำหนัก สูตรสำหรับความแปรปรวนแบบถ่วงน้ำหนักสำหรับจุดข้อมูลสามจุดมีลักษณะดังนี้:
(W1) (D1-Dม.)2 + (ว2) (D2 -Dม.)2 + (ว3) (D3 -Dม.)2 / (W.1+ W2+ W3)
ในตัวอย่างเกมทั่วไปความแปรปรวนแบบถ่วงน้ำหนักจะเป็นดังนี้:
400(30-20)2 + 450(20-20)2 + 600 (15-20)2 / 400+500+600
= 415,000/1,500 = 276.667
หากสิ่งนั้นดูเหมือนซับซ้อนเกินไปคุณสามารถใช้เครื่องคิดเลขหรือสเปรดชีตเพื่อช่วยคุณคำนวณความแปรปรวนแบบถ่วงน้ำหนัก การคำนวณความแปรปรวนแบบถ่วงน้ำหนักสามารถช่วยให้คุณได้ภาพที่แม่นยำยิ่งขึ้นของแง่มุมบางอย่างของธุรกิจของคุณ มันสามารถใช้เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับช่องทางการขายของคุณกระจายการลงทุนได้ดีขึ้นและรู้ว่าส่วนใดของธุรกิจของคุณเพิ่มผลกำไร
