วิธีการคำนวณความแม่นยำของข้อมูล

ความแม่นยำของข้อมูลเป็นหนึ่งในข้อควรพิจารณาที่สำคัญที่สุดเมื่อทำการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์หรือสถิติ สับสนโดยทั่วไปกับแนวคิดที่สำคัญเท่าเทียมกันของความถูกต้องโผคณะกรรมการเปรียบเทียบโผมหาวิทยาลัยฮาวายแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์: ข้อมูลที่ถูกต้องคะแนนเฉลี่ยออกไปผลลัพธ์ที่คาดหวังที่เท่าเทียมกันในขณะที่กลุ่มข้อมูลที่แม่นยำชี้กลุ่มกันอย่างใกล้ชิด ผลลัพธ์ที่คาดหวัง ตามที่ดาร์ทเมาท์คอลเลจความแม่นยำคือการวัดการทำซ้ำของชุดผลลัพธ์ ความแม่นยำในชุดข้อมูลเป็นแนวคิดที่สำคัญแม้ในความพยายามที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีดังที่ Kenneth E. Foote และ Donald J. Huebner แสดงกับมหาวิทยาลัย Texas-Austin ในการวิเคราะห์ระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ การคำนวณความแม่นยำเป็นแบบฝึกหัดค่อนข้างง่าย

รายการที่คุณจะต้อง

• การแสดงกราฟิกของชุดข้อมูล

• ข้อมูลเกี่ยวกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องที่แสดงในข้อมูล

• ระยะขอบต่ำสุดที่อนุญาตของข้อผิดพลาดในการทดสอบ

พัฒนาการแสดงภาพของจุดข้อมูลเช่นพล็อตกระจาย การแสดงภาพที่ง่ายมากนั้นเกี่ยวข้องกับการพล็อตค่าตัวแปรตามและอิสระที่สอดคล้องกันสำหรับแต่ละจุดข้อมูลบนระบบพิกัดคาร์ทีเซียน

ประเมินการจัดกลุ่มของจุดข้อมูลและมองหารูปแบบ ข้อมูลที่แม่นยำปรากฏในกลุ่มของจุดข้อมูลซึ่งบ่งชี้ว่าตัวแปรอินพุตที่คล้ายกันมีความสัมพันธ์กับตัวแปรเอาต์พุตที่คล้ายกัน

ใช้ข้อมูลเกี่ยวกับหน่วยการวัดที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลเพื่อกำหนดระยะห่างเฉลี่ยระหว่างจุดข้อมูล การวัดไม้บรรทัดอย่างง่ายสามารถใช้เพื่อกำหนดระยะห่างระหว่างจุดบนกราฟจากนั้นทำการแปลงโดยใช้มาตราส่วนที่สะดวกและสะดวกซึ่งสอดคล้องกับหน่วยการวัดที่ใช้ในการสร้างจุดข้อมูล สิ่งนี้จะช่วยให้ความแม่นยำของจุดข้อมูลเทียบกับการคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยของระยะทาง

เปรียบเทียบระยะขอบต่ำสุดของข้อผิดพลาดที่อนุญาตในการทดสอบและความแม่นยำเฉลี่ยของจุดข้อมูลเพื่อกำหนดความแม่นยำโดยรวมสัมพัทธ์ของการทดสอบ การทดลองประเภทต่าง ๆ จะมีความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้มากขึ้นหรือน้อยลง: โครงการวิศวกรรมน่าจะต้องการความแม่นยำลดลงถึงหน่วยที่เล็กมากในขณะที่การทดลองทางสังคมจะมีความทนทานต่อความแปรปรวนมากขึ้น

เคล็ดลับ

• ลองประเมินระดับหน่วยที่น่าจะเป็นก่อนที่จะสร้างการแสดงกราฟิกของจุดข้อมูล สิ่งนี้จะทำให้ง่ายต่อการประเมินความแม่นยำทางสายตาเพื่อระบุพื้นที่ใด ๆ ของความแม่นยำที่โดดเด่นหรือไม่แน่ชัด

  รูปแบบที่ชัดเจนของข้อมูลที่เกิดขึ้นในการแสดงภาพนั้นบ่งบอกถึงความแม่นยำสูงและการทำซ้ำของการทดสอบ การทดลองอย่างต่อเนื่องควรเพิ่มจุดข้อมูลเพิ่มเติมในกลุ่มที่แม่นยำใกล้กับที่มีอยู่แล้ว

การเตือน

อย่าสับสนกับความแม่นยำด้วยความแม่นยำ หากเป้าหมายของการทดสอบคือการบรรลุค่าเฉลี่ยของการให้สำหรับอินพุตทั้งหมดและสิ่งนี้ทำได้โดยค่าเฉลี่ยตั้งแต่ -12 ถึง 14 นี่ไม่น่าจะเป็นการวัดที่แม่นยำแม้ว่ามันอาจจะแม่นยำ การวัดที่แม่นยำอาจส่งผลให้ทุกจุดข้อมูลรวมกันเป็นกลุ่มประมาณ 17 ซึ่งจะไม่ถูกต้อง แต่แม่นยำและคาดเดาได้ดังนั้น