วิธีการคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์แบบมัธยฐาน

การกระจายเป็นการวัดว่ามีการกระจายจุดข้อมูลของชุดข้อมูลอย่างไร ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานได้รับอิทธิพลอย่างมากจากค่าผิดปกติที่รุนแรงซึ่งจะส่งผลต่อค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ยขึ้นอยู่กับค่ามัธยฐานซึ่งสามารถให้การวัดของข้อมูลหลักโดยไม่ได้รับผลกระทบจากจุดข้อมูลที่รุนแรง ตาม“ สถิติธุรกิจ” โดย Naval Bajpai ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์แบบกลาง (MAD) ให้การวัดแบบสัมบูรณ์ของการกระจายตัวที่ไม่ได้รับผลกระทบจากค่าผิดปกติที่รุนแรงซึ่งสามารถสลัดการวิเคราะห์ทางสถิติตามค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

รายการที่คุณจะต้อง

ชุดข้อมูล
เครื่องคิดเลข

กำลังคำนวณค่ามัธยฐาน

แสดงรายการการสังเกตทั้งหมดในชุดข้อมูลจากน้อยที่สุดไปหามากที่สุด หากหมายเลขเกิดขึ้นมากกว่าหนึ่งครั้งให้ระบุจำนวนครั้งตามที่เกิดขึ้น

นับจำนวนการสังเกต

แบ่งจำนวนการสังเกตด้วย 2 หากมีจำนวนการสังเกตที่แปลกและทำให้พวกเขาไม่สามารถแบ่งเท่า ๆ กันการสังเกตตรงกลางคือค่ามัธยฐาน มิฉะนั้นค่าเฉลี่ยของตัวเลขกลางสองตัวนี้คือจุดกึ่งกลาง

ใช้การสังเกตทั้งสองที่อยู่เหนือและใต้จุดกึ่งกลาง จากนั้นเฉลี่ยทั้งสองข้อสังเกต ค่านี้เป็นค่ามัธยฐาน

การคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์แบบมัธยฐาน

ลบแต่ละค่าในชุดข้อมูลจากค่ามัธยฐาน สิ่งนี้ให้ความเบี่ยงเบนของแต่ละจุดข้อมูลจากค่ามัธยฐาน

รวมส่วนเบี่ยงเบนทั้งหมดสำหรับชุดข้อมูล สิ่งนี้สามารถเร่งได้โดยใช้เครื่องคิดเลข

หารผลรวมของความเบี่ยงเบนทั้งหมดสำหรับข้อมูลที่กำหนดโดยจำนวนการสังเกต ผลลัพธ์คือค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์แบบมัธยฐาน

เคล็ดลับ

ตามหนังสือ“ สถิติเชิงปฏิบัติสำหรับนักวิเคราะห์เชิงวิเคราะห์” ในขณะที่ MAD ไม่ได้เป็นค่าประมาณของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหากการกระจายข้อมูลเป็นปกติประมาณ MAD ที่คูณด้วย 1.483 จะให้ค่าประมาณโดยประมาณของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน