การควบคุมกระบวนการทางสถิติใช้ในการตรวจสอบแล้วจัดการกระบวนการที่ถูกตรวจสอบ สำหรับระบบที่ซับซ้อนอาจจำเป็นต้องสร้างแบบจำลองเพื่อกำหนดว่าแผนภูมิ SPC จะมีลักษณะอย่างไรเมื่อได้รับสถานะตัวแปรเฉพาะ สิ่งนี้ยังช่วยให้ฝ่ายบริหารในการคำนวณค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนที่คาดหวังในการสร้างแผนภูมิควบคุม SPC สำหรับตัวแปรอินพุตที่เฉพาะเจาะจงแทนที่จะต้องให้ระบบทำงานและสร้างแผนภูมิใหม่ทุกครั้งที่กระบวนการอินพุตเปลี่ยนแปลง
ภาพรวมของการควบคุมกระบวนการทางสถิติ
SPC รวบรวมชุดของค่าตามลักษณะ (ความสูงน้ำหนักขนาด) ที่สังเกต ค่าเหล่านี้มีการทำแผนภูมิ คำนวณค่าเฉลี่ยของกระบวนการ ใช้เป็นเส้นกลางของแผนภูมิ SPC จากนั้นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะถูกคำนวณ มีการกำหนดขีด จำกัด ควบคุมบนและล่างแล้ววางลงบนแผนภูมิ แผนภูมิ SPC จะถูกตรวจสอบแล้ว แนวโน้มใด ๆ จะถูกบันทึกไว้ แนวโน้มใด ๆ ที่เข้าใกล้ขีด จำกัด การควบคุมบนหรือล่างจะส่งผลในการดำเนินการแก้ไข
แบบจำลองอนุกรมเวลา
การสร้างแบบจำลองอนุกรมเวลาวัดกระบวนการตามช่วงเวลาที่กำหนด ชุดของเส้นแนวโน้มหรือเส้นโค้งจะถูกคำนวณสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลาที่มีอยู่ เส้นแนวโน้มเป็นสมการพีชคณิตอย่างง่าย โมเดลอนุกรมเวลาสามารถคาดการณ์ได้ว่าแนวโน้มเส้นนั้นจะเป็นอย่างไรในอนาคต เทรนด์ไลน์สามารถเป็นแนวราบแนวโน้มขึ้นหรือลง
แบบจำลองหลายตัวแปร
หลายตัวแปรหมายถึงตัวแปรหลายตัว โมเดลหลายตัวแปรมีตัวแปรหลายตัวทั้งหมดมีสมการที่เกี่ยวข้อง ตัวแปรเหล่านี้อาจรวมถึงเวลาความเร็วกระบวนการตัวแปรวัสดุและตัวแปรกระบวนการอื่น ๆ โมเดลหลายตัวแปรถูกสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงปัจจัยเหล่านี้ทั้งหมด โมเดลหลายตัวแปรสำหรับแผนภูมิควบคุมกระบวนการเชิงสถิติจะถูกสร้างขึ้นโดยการป้อนเวลาที่ต่างกัน โมเดลนี้สามารถแสดงให้เห็นว่าแผนภูมิ SPC ควรมองหาค่าตัวแปรที่แตกต่างกันอย่างไร
แบบจำลอง Stochastic
กระบวนการสุ่มเป็นหลักสุ่ม กระบวนการเหล่านี้ถูกสร้างแบบจำลองโดยการกำหนดความน่าจะเป็นให้ผลลัพธ์แต่ละรายการที่เป็นไปได้ แบบจำลองนั้นถูกสร้างขึ้นโดยการรันสมการหลาย ๆ ครั้งเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มากที่สุดและน่าจะเป็นของผลลัพธ์อื่น ๆ แบบจำลอง Stochastic เรียกอีกอย่างว่าการจำลองมอนติคาร์โล
โครงข่ายประสาทเทียม
รูปแบบการควบคุมกระบวนการทางสถิติประเภทนี้ย่อมาจาก ANN ANN เป็นรูปแบบที่ซับซ้อนที่สุดของแบบจำลองกระบวนการควบคุมเชิงสถิติ พวกเขาจำลองกระบวนการที่มีหลายอินพุตที่สามารถแตกต่างกันไปขั้นตอนกลางที่สามารถแตกต่างกันและผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน ANN จะให้ผลลัพธ์ที่ได้ หากกระบวนการนั้นมีกระบวนการสโทแคสติกใด ๆ พร้อมกับตัวแปรที่กำหนดโดยสมการเชิงเส้น ANN สามารถให้ผลลัพธ์ได้หลากหลาย หากใช้หลาย ๆ ครั้งสิ่งนี้จะให้ผลที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดดังนั้นผลลัพธ์“ หมายถึง” สำหรับแผนภูมิ SPC สำหรับกระบวนการที่ซับซ้อนเช่นนั้น
